Siamese neural networks for biometric hashing
Biyometrik karma için siyam yapay sinir ağları
- Tez No: 420244
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Bu proje biyometrik kym icin yeni bir yontem tanmlanmasn icermektedir. Onerdigimiz metod, bir derin sinir ag(deep neural network) yaps araclg ile benzerlik koruyan bir iliskilendirme ogrenilmesi saglar. Bu, kym icin iliskilendirme yapan iki birbirine es(ikiz) yapay sinir ag iceren bir ag mimarisi sayesinde mumkun klnmstrc. Yapay sinir ag parametreleri ogrenme asamasnda ayn nsann resimlerini birbirine benzer, farkl insanlar n resimlerini birbirinden farkl kodlara indirgeyecek sekilde ayarlanmaktadr. Yapay sinir agndan elde edilen onkym ckts, rastgele yanstma ve snrlandrma yontemi ile biyometrik kym dizinine cevirilmektedir. Onkym dizinleri ogrenimi srasnda, dogrulama esnasnda kullanlan Hamming uzaklk olcutu ile iliskili olan acsal uzaklk olcutu kullanlmstr. Deneylerimizin neticesinde onerdigimiz metodun PCA temelli baz alnan yontemlere nazaran daha iyi calstg gozlemlenmistir. Ayrca acsal uzaklk olcutu kullanan bir ikiz agn Oklidyen uzaklk kullanan alternati ne gore daha iyi dogrulama basarm elde ettigi gosterilmistir.
Özet (Çeviri)
In this project we propose a new method for biometric hashing. In our method we use a deep neural network structure to learn a similarity preserving mapping. For this purpose we train a neural network architecture that consists of two identical neural nets called Siamese neural nets where each one performs the mapping for hashing. The weights are tuned in training such that two di erent biometric data of a person yield a similar code but codes corresponding to di erent subject's images are far away. The neural network outputs a pre-hash vector which is then converted to a biometric hash vector through random projection and thresholding. We use angular distance measure to train pre-hash vectors which is more related with the Hamming distance that is used between hashes in veri cation time. Our experiments show that the introduced method can outperform a PCA-based baseline. We also show that a biometric hashing system which was trained using the angular distance can achieve better veri cation rates than another one trained with the Euclidean distance.
Benzer Tezler
- Privacy-preserving mechanisms for face verification systems
Yüz doğrulama sistemleri için gizliliği koruyucu mekanizmalar
MARAM H. W. ALAGHBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
- Üç boyutlu iskelet verilerinden metrik öğrenme tabanlı hareket tanıma
Metric learning based action recognition from three dimensional skeleton data
ŞEYMA YÜCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- An improved transfer learning based siamese network for face recognation
Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı
DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN
- Uzamsal ön işleme yöntemleri ve siyam sinir ağları kullanılarak biyomedikal görüntülerde morfolojik bozuklukların sınıflandırılmas
Classification of morphological disorders using spatial preprocessing methods and siamese neural networks in biomedical images
MUSTAFA CEBECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMZA OSMAN İLHAN
- In car theft security system by face detection
Başlık çevirisi yok
RAOOF HAYDER RAOOF ALTAHER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN KOYUNCU