Geri Dön

Siamese neural networks for biometric hashing

Biyometrik karma için siyam yapay sinir ağları

PDF İndir

  1. Tez No: 420244
  2. Yazar: MATİN AZADMANESH
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu proje biyometrik k y m i cin yeni bir y ontem tan mlanmas n i cermektedir. Onerdi gimiz metod, bir derin sinir a g (deep neural network) yap s arac l g ile benzerlik koruyan bir ili skilendirme o grenilmesi sa glar. Bu, k y m i cin ili skilendirme yapan iki birbirine e s(ikiz) yapay sinir a g i ceren bir a g mimarisi sayesinde m umk un k l nm st r c. Yapay sinir a g parametreleri o grenme asamas nda ayn nsan n resimlerini birbirine benzer, farkl insanlar n resimlerini birbirinden farkl kodlara indirgeyecek sekilde ayarlanmaktad r. Yapay sinir a g ndan elde edilen onk y m c kt s , rastgele yans tma ve s n rland rma y ontemi ile biyometrik k y m dizinine cevirilmektedir. Onk y m dizinleri o grenimi s ras nda, do grulama esnas nda kullan lan Hamming uzakl k ol c ut u ile ili skili olan a c sal uzakl k ol c ut u kullan lm st r. Deneylerimizin neticesinde onerdi gimiz metodun PCA temelli baz al nan y ontemlere nazaran daha iyi cal st g g ozlemlenmi stir. Ayr ca a c sal uzakl k ol c ut u kullanan bir ikiz a g n Oklidyen uzakl k kullanan alternati ne g ore daha iyi do grulama ba sar m elde etti gi g osterilmi stir.

Özet (Çeviri)

In this project we propose a new method for biometric hashing. In our method we use a deep neural network structure to learn a similarity preserving mapping. For this purpose we train a neural network architecture that consists of two identical neural nets called Siamese neural nets where each one performs the mapping for hashing. The weights are tuned in training such that two di erent biometric data of a person yield a similar code but codes corresponding to di erent subject's images are far away. The neural network outputs a pre-hash vector which is then converted to a biometric hash vector through random projection and thresholding. We use angular distance measure to train pre-hash vectors which is more related with the Hamming distance that is used between hashes in veri cation time. Our experiments show that the introduced method can outperform a PCA-based baseline. We also show that a biometric hashing system which was trained using the angular distance can achieve better veri cation rates than another one trained with the Euclidean distance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    887239

    Privacy-preserving mechanisms for face verification systems

    Yüz doğrulama sistemleri için gizliliği koruyucu mekanizmalar

    MARAM H. W. ALAGHBAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM

  2. Tez No

    956166

    Fingerprint recognition with deep learning

    Derin öğrenme ile parmak izi tanıma

    RESUL TAHA ÇALGIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU

  3. Tez No

    492632

    Üç boyutlu iskelet verilerinden metrik öğrenme tabanlı hareket tanıma

    Metric learning based action recognition from three dimensional skeleton data

    ŞEYMA YÜCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL

  4. Tez No

    898612

    An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN

  5. Tez No

    759673

    Automated maintenance support for data-tier software

    Veritabanı yazılımları için otomatikleştirilmiş bakım desteği

    ERSİN ERSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN SÖZER

Geri Dön