Geri Dön

İldeki kurumlar arası çalışma performansının arttırılmasında veri madenciliği tekniklerinin kullanılması

Harnessing data mining techniques to enhance the performance in i̇nterinstitutional operations in a state

  1. Tez No: 424188
  2. Yazar: MUHAMMED YILDIRIM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Günümüzde gelişen teknolojiyle birlikte veritabanlarında tutulan verilerin boyutu artmaktadır. Bu artış veriler üzerinde yapılan işlemleri zorlaştırmaktadır. Bu nedenle büyük veri yığınlarını kullanarak önceden bilinmeyen ilişkilerin çıkarılması önemli bir yer tutmaktadır. Veri madenciliği bu veri yığınları içerisinden önemli verilerin işlenip anlamlı bir hale getirilmesi için geliştirilmiş bir süreçtir. Veri madenciliği sürecinde geliştirilen birden fazla yöntem ve algoritma mevcuttur. Bu çalışmada uygun tekniğin ve algoritmanın bulunabilmesi için veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları incelenmiştir. Daha sonra tezde geliştirilmek istenen kurumların veya çalışanların performanslarının artırılması için uygun yöntem ve algoritma seçilmiştir. Bu tezde kurumların veya çalışanların performansını artırmak için veri madenciliği algoritmalarından biri olan apriori algoritması kullanılmıştır. Apriori algoritması kullanılarak Visual Studio'da (C# dilinde) uygulama yazılmıştır. Uygulamada elde edilen çıkarımlarla birlikte kurumların veya çalışanların performansının nasıl artırılacağı tespit edilmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

In today's world, the size of data in databases has been increasing according to the developing technology and so it is difficult to conduct processes on the data now. Therefore, it is very valuable to extract unknown relations using very big data masses. Data mining is a process that is designed for processing important data out of data masses to get meaningful data. There are many methods and algorithms to extract any valuable data from new data. In this paper, data mining techniques and algorithms are investigated to find out the appropriate technique and algorithm. Then the appropriate technique and algorithm are chosen to increase the performances of the institutions and the workers. As application, the apriori based data mining software is implemented in Visual Studio environment, c# program language. The aim of thesis is to discover how to increase the performance of the institutions and the workers thanks to the extracts from the application.

Benzer Tezler

  1. Analysing the factors affecting free zones performance: The case of Turkey

    Serbest bölgelerin performansını etkileyen faktörlerin analizi: Türkiye örneği

    ÇİĞDEM ÜSTÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEREM YAVUZ ARSLANLI

  2. 112 acil ambulanslar ile yapılan il dışı sevklerin ortaya çıkardığı ekonomik kayıplar ve etkileri: Çanakkale ili örneği

    Economic loses and associated effects caused by extraprovincial transfers by 112 ambulances services: The case of Çanakkale

    EMİNE KÜÇÜKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Sağlık Kurumları YönetimiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT AYDIN

    DOÇ. DR. HALİL FATİH AŞGÜN

  3. Türkiye'de yetişkin eğitimi kurumu olarak halk eğitimi merkezleri

    Public education centers as an adult education institution in Turkey

    GÜLÇİN YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Yaşam Boyu Öğrenme ve Yetişkin Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET YILDIZ

  4. The expectations and perceptions of Generation Z toward local public services: Case of Ankara Metropolitan Municipality

    Z kuşağının yerel kamu hizmetlerine yönelik beklentileri ve algıları: Ankara Büyükşehir Belediyesi örneği

    BÜNYAMİN DAĞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Kamu Yönetimiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEZAİ ÖZTOP

  5. The contribution of strategic spatial planning to the establishment of democratic governance structures

    Stratejik mekansal planlamanın demokratik yönetişim mekanizmalarının oluşumuna katkısı: Ankara stratejik mekansal planlama deneyimi

    BEGÜM SOYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ANLI ATAÖV