İldeki kurumlar arası çalışma performansının arttırılmasında veri madenciliği tekniklerinin kullanılması
Harnessing data mining techniques to enhance the performance in i̇nterinstitutional operations in a state
- Tez No: 424188
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde gelişen teknolojiyle birlikte veritabanlarında tutulan verilerin boyutu artmaktadır. Bu artış veriler üzerinde yapılan işlemleri zorlaştırmaktadır. Bu nedenle büyük veri yığınlarını kullanarak önceden bilinmeyen ilişkilerin çıkarılması önemli bir yer tutmaktadır. Veri madenciliği bu veri yığınları içerisinden önemli verilerin işlenip anlamlı bir hale getirilmesi için geliştirilmiş bir süreçtir. Veri madenciliği sürecinde geliştirilen birden fazla yöntem ve algoritma mevcuttur. Bu çalışmada uygun tekniğin ve algoritmanın bulunabilmesi için veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları incelenmiştir. Daha sonra tezde geliştirilmek istenen kurumların veya çalışanların performanslarının artırılması için uygun yöntem ve algoritma seçilmiştir. Bu tezde kurumların veya çalışanların performansını artırmak için veri madenciliği algoritmalarından biri olan apriori algoritması kullanılmıştır. Apriori algoritması kullanılarak Visual Studio'da (C# dilinde) uygulama yazılmıştır. Uygulamada elde edilen çıkarımlarla birlikte kurumların veya çalışanların performansının nasıl artırılacağı tespit edilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In today's world, the size of data in databases has been increasing according to the developing technology and so it is difficult to conduct processes on the data now. Therefore, it is very valuable to extract unknown relations using very big data masses. Data mining is a process that is designed for processing important data out of data masses to get meaningful data. There are many methods and algorithms to extract any valuable data from new data. In this paper, data mining techniques and algorithms are investigated to find out the appropriate technique and algorithm. Then the appropriate technique and algorithm are chosen to increase the performances of the institutions and the workers. As application, the apriori based data mining software is implemented in Visual Studio environment, c# program language. The aim of thesis is to discover how to increase the performance of the institutions and the workers thanks to the extracts from the application.
Benzer Tezler
- Analysing the factors affecting free zones performance: The case of Turkey
Serbest bölgelerin performansını etkileyen faktörlerin analizi: Türkiye örneği
ÇİĞDEM ÜSTÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEREM YAVUZ ARSLANLI
- The expectations and perceptions of Generation Z toward local public services: Case of Ankara Metropolitan Municipality
Z kuşağının yerel kamu hizmetlerine yönelik beklentileri ve algıları: Ankara Büyükşehir Belediyesi örneği
BÜNYAMİN DAĞ
Doktora
İngilizce
2023
Siyasal Bilimlerİstanbul Medeniyet ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZAİ ÖZTOP
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Afet yönetim planı çerçevesinde asrın felaketi
The disaster of the century within the framework of the disaster management plan
SABRİYE ÖZLEM GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
UlaşımKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRETTİN KESGİNGÖZ
- Yeni yerel yönetim yapılanmasında sosyal hizmetler: İstanbul örneği
Social services in the new local administration structuring: Example of İstanbul
TANER ARTAN