A fuzzy approach for show-up forecasting in airline revenue management
Hava yolu gelir yönetiminde yolcuların uçuşa gelme oranının tahmini için bir bulanık yaklaşım
- Tez No: 425888
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ŞENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Lojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İlk olarak havacılık, sonrasında otelcilik sektörlerinde denenen ve günümüzde çok sayıda sektör tarafından kullanılan gelir yönetimi mantığı, halen hava yolu şirketlerinin gelirlerini artırma stratejilerinde önemli yer tutmaktadır. Ücretlendirme (Pricing) ve verim yönetimi (Yield management) yöntemleri ile pazar sınıflandırması yapan hava yolu şirketleri, ulaştığı yolcu portföyünü genişletmek ve maksimum geliri elde etmeyi amaçlamaktadır. Rezervasyonu olduğu halde uçuşa gelmeyen (no-show) yolcuların oluşturacağı muhtemel maliyet, havacılıkta uçak kapasitesini aşacak şekilde fazladan satılan biletlerle azaltılmaktadır. Bu çalışmada, yolcuların uçuşa gelme yüzdeleri, ücret, kalkış ve varış noktası arasındaki direkt uçuş sayısı, varış ülkesinden vize alma zorluğu, varış ülkesinin insani gelişmişlik endeksi, uzaklık ve sıcaklık faktörleri üzerinden incelenerek bir tahmin modeli oluşturulmuştur. Tahmin modelinin oluşturulmasında kullanılan verinin tüm sene yerine 6 aylık bir süreyi kapsaması ve 8 varış noktası içermesi sebebiyle belirsiz durumlarda görece daha iyi sonuçlar veren bulanık doğrusal regresyon yöntemi tercih edilmiştir. Uygulama sonunda karakteristiğine göre her hat için, bir yolcunun uçuşa gelme oranı minimum ve maksimum olmak üzere iki değer arasında hesaplanmaktadır. Ortaya çıkan modelin hedefi, yeni kurulacak bir hava yolu için, uçuşa gelecek olan yolcularının oranının doğru tahmin edilmesini sağlayarak, kabul edilecek fazla yolcu sayısındaki hatayı azaltmaktır.
Özet (Çeviri)
Revenue Management logic had been firstly used in aviation and then hotel sectors has still had big place in airlines' strategies increasing their revenue. Airline companies enabling market segmentation via Pricing and Yield Management methodologies aim to enlarge the number of passengers reached and obtain the maximized revenue. Overselling which is one of the foremost points of Yield Management is a very important income tool for airlines whose product is perishable and meaningless after departure. The possible cost revealed because of no-show passengers is compensated by overbooked customers. Show-up rates of the passengers are investigated in this thesis via six factors; fare, number of direct flights between origin and destination points, difficulty of having visa from destination country, human development index of destination country, distance and temperature and a forecast model is offered. There are six-month data instead of one whole year and the data is comprised of eight destination points, fuzzy linear regression method which is better in uncertain conditions and human perception is opted rather than statistical linear regression. At the end of application, show-up rate of a passenger is calculated between a minimum and maximum value for each line with respect to its characteristic. The main aim of the forecasting model is to predict the show-up rate of the passengers and minimize the error of number of overbooked customers for a brand-new airline.
Benzer Tezler
- Bulanık zincir model temelleri ve hidrograf tahminleri
Fuzzy chain model fundamentals and hydrograph estimations
YAVUZ SELİM GÜÇLÜ
Doktora
Türkçe
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKAİ ŞEN
- Multi-scale rainfall predictions using data-driven models with advanced data preprocessing techniques
Gelişmiş veri ön işleme teknikleriyle veri odaklı modeller kullanarak çok ölçekli yağış tahminleri
KÜBRA KÜLLAHCI
Doktora
İngilizce
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK
- Gelişmiş makine öğrenmesi ile sermaye piyasalarında kısa vadeli yön tahmini ve dinamik TP/SL analizi
Short-term direction forecasting in capital markets with advanced machine learning and dynamic TP/SL analysis
EMRE ARI
Doktora
Türkçe
2026
İstatistikİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- A customer-oriented decision approach for quality improvement in household appliances industry
Ev aletleri sektöründe kalite iyileştirmesi için müşteri odaklı karar verme yaklaşımı
ECE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ŞENER
- A human driver model for autonomous lane changing in highways: Predictive fuzzy Markov game driving strategy
Başlık çevirisi yok
SERDAR COŞKUN