A fuzzy approach for show-up forecasting in airline revenue management
Hava yolu gelir yönetiminde yolcuların uçuşa gelme oranının tahmini için bir bulanık yaklaşım
- Tez No: 425888
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ŞENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Lojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
İlk olarak havacılık, sonrasında otelcilik sektörlerinde denenen ve günümüzde çok sayıda sektör tarafından kullanılan gelir yönetimi mantığı, halen hava yolu şirketlerinin gelirlerini artırma stratejilerinde önemli yer tutmaktadır. Ücretlendirme (Pricing) ve verim yönetimi (Yield management) yöntemleri ile pazar sınıflandırması yapan hava yolu şirketleri, ulaştığı yolcu portföyünü genişletmek ve maksimum geliri elde etmeyi amaçlamaktadır. Rezervasyonu olduğu halde uçuşa gelmeyen (no-show) yolcuların oluşturacağı muhtemel maliyet, havacılıkta uçak kapasitesini aşacak şekilde fazladan satılan biletlerle azaltılmaktadır. Bu çalışmada, yolcuların uçuşa gelme yüzdeleri, ücret, kalkış ve varış noktası arasındaki direkt uçuş sayısı, varış ülkesinden vize alma zorluğu, varış ülkesinin insani gelişmişlik endeksi, uzaklık ve sıcaklık faktörleri üzerinden incelenerek bir tahmin modeli oluşturulmuştur. Tahmin modelinin oluşturulmasında kullanılan verinin tüm sene yerine 6 aylık bir süreyi kapsaması ve 8 varış noktası içermesi sebebiyle belirsiz durumlarda görece daha iyi sonuçlar veren bulanık doğrusal regresyon yöntemi tercih edilmiştir. Uygulama sonunda karakteristiğine göre her hat için, bir yolcunun uçuşa gelme oranı minimum ve maksimum olmak üzere iki değer arasında hesaplanmaktadır. Ortaya çıkan modelin hedefi, yeni kurulacak bir hava yolu için, uçuşa gelecek olan yolcularının oranının doğru tahmin edilmesini sağlayarak, kabul edilecek fazla yolcu sayısındaki hatayı azaltmaktır.
Özet (Çeviri)
Revenue Management logic had been firstly used in aviation and then hotel sectors has still had big place in airlines' strategies increasing their revenue. Airline companies enabling market segmentation via Pricing and Yield Management methodologies aim to enlarge the number of passengers reached and obtain the maximized revenue. Overselling which is one of the foremost points of Yield Management is a very important income tool for airlines whose product is perishable and meaningless after departure. The possible cost revealed because of no-show passengers is compensated by overbooked customers. Show-up rates of the passengers are investigated in this thesis via six factors; fare, number of direct flights between origin and destination points, difficulty of having visa from destination country, human development index of destination country, distance and temperature and a forecast model is offered. There are six-month data instead of one whole year and the data is comprised of eight destination points, fuzzy linear regression method which is better in uncertain conditions and human perception is opted rather than statistical linear regression. At the end of application, show-up rate of a passenger is calculated between a minimum and maximum value for each line with respect to its characteristic. The main aim of the forecasting model is to predict the show-up rate of the passengers and minimize the error of number of overbooked customers for a brand-new airline.
Benzer Tezler
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- A customer-oriented decision approach for quality improvement in household appliances industry
Ev aletleri sektöründe kalite iyileştirmesi için müşteri odaklı karar verme yaklaşımı
ECE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ŞENER
- Dinamik sistemler için gerçek zamanda bulanık mantıkla kontrolör tasarımı
Fuzzy logic controller design for dynamic systems in real time
GÖKHAN GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYDEMİR ARISOY
- Zaman gecikmeli sistemler için kural kaydırma tabanlı bulanık mantık kontrolör tasarımı
Rule shift based fuzzy controller design for time delay systems
MÜGE ATEŞOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA
- İmalat sanayiinin performansını değerlendirmede bulanık küme ve yaklaşık çıkarsama yaklaşımı
Başlık çevirisi yok
ADEM GÜLEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR