Geri Dön

Improved microphone array design with statistical speaker identification methods

İstatiksel ses tanıma metodları ile gelişmiş mikrofon dizisi tasarımı

PDF İndir

  1. Tez No: 433000
  2. Yazar: KADİR ERDEM DEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL, PROF. DR. MUSTAFA KARAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Mikrofon dizilerinin kazanc dizinin boyutlarn buyuturek artrlabilir fakat kazanc artrmak icin sensor eklemek cok maliyetlidir. Bu nedenle eger ortamda yeterince alan olsa bile algoritma karsklgn artrarak kazanc artrma tercih edilir. Spektral dizi isleme methodlarnda, odaklanlmak istenen kisinin ve gurultunun bulundugu posizyonlarn bilinmesi buyuk avantaj saglar. Geleneksel metodlar bu problemi istatiksel olmayan yontemlerle cozmeye calsr. Ayrca ses tanma metodlarnn performanslar gurultu orann yuksek oldugu ortamlarda azalr. Bu gibi ortamlarda, mikrofon dizilerinin kullanlmas ses sinyalinin kalitesini artrr. Bu nedenlerde dolay, mikrofon dizileri ve ses tanma metodlar birbirlerine katk saglarlar. Bu calsmamzda, mikrofon dizisi sistemi ve ses tanma sistemi tek bir sistemin parcalar olarak tasarlanmstr. Mikrofon dizisi kullanarak ses tanma sisteminin dogrulugu artlrken ses tanma sisteminin sonuclar kullanlarakta mikrofon dizisinin kazanc artrlmstr. Ses tanma sistemi uygulumasnda Fusion ve N-Gram temel frekans yontemleri onerilmistir Gelismis mikrofon tasarmn gosterebilmek icin simulasyon ortam konusmaclarn odann herhangi bir yerine eklenebilicegi bir simulasyon ortam gelistirilmistir. Simulasyon ortamnda deneyler sonucu onerilen metodlarn geleneksel metodlar ustun oldugu gozlemlenmistir.

Özet (Çeviri)

Conventional microphone array implementations aim to lock onto a source with given location and if required, tracking it. This implementation is straightforward when the location or the path of the source and interference are provided. It becomes a challenge to detect the intended source when multiple unknown sources exist in the same environment. Performance of speaker identi cation degrades drastically when the speech signal is severely distorted by additive noise and reverberation. In such environments, microphone arrays are often utilized as a means of improving the quality of captured speech signals. Both microphone array and speaker identi cation are mature elds. The advances of these two distinct elds can be combined into one system that maximizes gain on the intended speaker, which is the topic of this thesis. We utilize microphone array methods to improve the accuracy of speaker identi cation in a cocktail party environment. When the source and interferences are localized microphone array can be tuned to further reduce noise and increase the gain. In this thesis we developed a robust simulation environment to demonstrate the proposed improved microphone array design with statistical speaker identi cation. This is an open source implementation in which users can assign speakers anywhere in the room. We proposed two features; fusion based, and computationally ecient N-Gram for speaker identi cation. We demonstrated that the proposed features and the algorithm that leverages the synergy of microphone array processing and speaker identi cation methods outperforms conventional algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    598320

    Fourıer bölgesinde çapraz ilinti yöntemi ile ses kaynağının konumunun fpga kullanarak tespiti

    Sound source localization in the fourier region with cross correlation method using fpga

    MERVE ÖZTÜRK LAFCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  2. Tez No

    84230

    Bir Türkçe sesli ifade tanıma sisteminin kural tabanlı tasarımı ve gerçekleştirimi

    Rule based design and implementation of a speech recognition system for Turkish language

    ERHAN MENGÜŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HARUN ARTUNER

  3. Tez No

    850118

    MEMS mikrofon dizini ile varış zaman farkı esaslı akustik yön tespiti

    Time difference of arrival based acoustic direction estimation with MEMS microphone array

    NURİ BAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  4. Tez No

    546270

    Performance evaluation of real-time noisy speech recognition for mobile devices

    Mobil cihazlarda gerçek zamanlı gürültülü konuşma tanıma performans değerlendirilmesi

    YASER YURTCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BANU GÜNEL KILIÇ

  5. Tez No

    349796

    FPGA tabanlı şifreli kablosuz haberleşme sistemi

    FPGA based encrypted wireless communication system

    ILGAZ AZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Disiplinlerarası Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNALHAN

Geri Dön