Akıllı telefon yardımıyla deprem tespiti
Earthquake detection using a smartphone
- Tez No: 434028
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEÇKİN ARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: İvmeölçer sensörü, autoregressive model, akıllı telefon, deprem tespiti, Accelerometer sensor, Autoregressive model, Smartphone, Earthquake detection
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Günümüzde akıllı telefonlar ile bir çok işlem gerçekleştirilmektedir. İçinde bulundurduğu ivmeölçer sensörleri sayesinde de çeşitli çalışmalarda kullanılmaktadır. İvmeölçer sensörü; bir kütleye uygulanan kuvvetin büyüklüğünü ölçen sensördür. İlk olarak akıllı telefonlarda bulunan ivmeölçer sensörü ile veriler toplanmıştır. Daha doğal sonuçlar alabilmek için veri toplama esnasında akıllı telefon pantolonun yan cebinde tutulmuştur. Çeşitli aktiviteler (koşma,yürüme,merdiven inip-çıkma, sabit tutarak vb ) esnasında ivmeölçer sensörü ile veri toplanmıştır. Ham ivmelenme verilerinde yönelim problemini ortadan kaldırmak için toplanan bu ham verilerin genlikleri kullanılmıştır. Kararlaştırılan kaydırma aralığına göre genlikleri hesaplanan veriler belirli uzunluğa sahip olan pencerelere ayrılmıştır. Verilerin deprem mi yoksa insan kaynaklı hareketler mi olduğuna karar vermek için bulanık sistem Autoregressive (AR) model kullanılarak Matlab de geliştirilmiştir. Çıkış verileri deprem verisi için pozitif insan aktivitesi için negatif olacak şekilde seçilmiştir. Veriler eğitim ve test verileri olmak üzere iki gruba ayrılmıştır. Böylece farklı koşullarda toplanan ivmelenme verilerinin eğitim ve test veri grupları oluşturulmuştur. Test verileri ile yapılan deneylerde sistem gerçek deprem kaynaklı olan verilerin tümünü deprem olarak; insan hareketlerinden kaynaklanan verilerin tümünü de insan aktivitesi olarak algılamıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, many transactions are achieved with smartphones. Through its holdings in accelerometer sensors it is also used in the various studies. Accelerometer sensor is a sensor that measures the size of a power applied onto a mass. First of all data was gathered with the help of accelerometer sensor on mobile phones. In order to produce more natural results, the smartphones in the study were carried in side pockets of trousers during data gathering. Data was gathered during a variety of activities like running, walking, going upstairs and downstairs, holding still and so on via accelerometer sensor. In order to avoid orientation problem in raw acceleration data, amplitudes of these raw data were used. Pieces of data whose amplitudes were calculated according to the pre-determined slider range were divided into windows with certain length. A fuzzy system has been developed to decide whether the the shake is due to earthquake movements or human movements using AR (Autoregressive) model with Matlab. Output data were chosen in such a way that they would be positive for earthquake data and negative for human activity. Data were divided as training and test data. In this way, training and set data groups of acceleration data gathered from various conditions were formed. During experiments with test data, the system was able to differentiate between all earthquake-based data and human-caused data successfully.
Benzer Tezler
- Binalarda kat bilgisinin mobil sensörler yardımıyla acil durum ve yönetim amaçlı tahmini
Estimation of exact floor information for emergency and emergency management on buildings by using mobile
SEMİH DALĞIN
Doktora
Türkçe
2015
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
- Abnormal respiratory event detection in sleep: Prescreening system with smart wearables
Uykuda anormal solunum olayı tespiti: Akıllı giyilebilir cihazların kullanıldığı önizleme sistemi
BURÇİN CAMCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM ERSOY
- Artırılmış gerçeklik uygulamaları ile dergi tasarımı: Sahil Güvenlik Dergisi örneği
Magazine design application with augmented reality: Example of Coast Guard Magazine
ZARİFE TOLUNAY KAYHAN
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2022
Güzel SanatlarGazi ÜniversitesiBileşik Sanatlar Ana Sanat Dalı
DOÇ. DR. ARMAĞAN GÖKÇEARSLAN
- Kromenilyum-siyanin tabanlı seçici ve hassas bisülfit sensörünün geliştirilmesi
Development of chromenylium-cyanine based selective and sensitive bisulfite sensor
EMRE ÖZDEMİR
- Sürü zekâsı optimizasyon algoritmaları ile iç mekân konumlandırma
Indoor positioning with swarm intelligence optimization algorithms
YASİN KAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR