Artımlı K-medyan algoritması
Incremental K-median algorithm
- Tez No: 436527
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK ORDİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Veri madenciliği içerisinde yer alan kümeleme probleminde amaç nesneleri benzerliklerine göre belli gruplar halinde düzenleme işidir. Bu çalışmada kümeleme problemine çözüm arayan k-medyan kümeleme problemi ele alınmıştır. K-medyan kümeleme probleminin çözümü için k-medyan algoritması, artımlı k medyan algoritması ve artımlı k medyan algoritmasının uzaklık tabanlı bir başka versiyonu incelenmiştir. Ele alınan algoritmalar C# programlama dilinde kodlanıp, UCI kütüphanesinden alınan veri setleri üzerinde hesaplama denemeleri yapılmış ve bir örnek üzerinde yöntemlerin çalışması ayrıntılı bir biçimde açıklanmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of data clustering in data mining is grouping a set of objects in such a way that objects in the same cluster are more similar to each other than to those in other clusters. In this study, it is expressed k-median clustering problem which want to find solving of the clustering problem. To solve this problem, it is investigated k-median algorithm, incremental k-median algorithm and an other version of the incremental k-median algorithm. It is implemented the algorithms in C# and presented the results of the numerical experiments. One example dataset is created and some datasets are taken from UCI library for experiments.
Benzer Tezler
- Koah ve astımlı hastalarda inhaler ve nebül formundaki beta-2 agonistlerin yan etkilerinin karşılaştırılması
Comparison of the side effects of beta-2 agonists in inhaler and nebulizer forms in patients with copd and asthma
ESRA BETÜL AKKOÇ TAMER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE CANAN HASANOĞLU
- Isparta büklümünü oluşturan tektonik yapıların sismolojik yöntemlerle araştırılması
Investigation of the tectonic structures forming the isparta angle through seismological methods
SELDA ALTUNCU POYRAZ
Doktora
Türkçe
2009
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ PINAR
PROF. DR. MUSTAFA KEMAL TUNÇER
- Akçakoca-Cide Karadeniz yamacı deniz yansıma sismiği verilerinin işlenmesi ve bölgenin aktif tektoniği açısından yorumlanması
Data processing of marine seismic reflection data from Black Sea slope (Akçakoca-Cide) and interpretation by means of active tectonics
KEMAL MERT ÖNAL
Doktora
Türkçe
2020
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA EMİN DEMİRBAĞ
- A new KNN classifier based on the harmonic mean of the majority votes and average distances of the neighbors combined with adaptive K-value selection
Uyarlanabilir K-değeri seçimi ile birleştirilmiş komşuların çoğunluk oylamasının ve ortalama uzaklıklarının harmonik ortalamasına bağlı yeni bir KNN sınıflandırıcı
SELÇUK TOKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA AÇIKKAR