Geri Dön

Abnormal behavior detection in surveillance systems

Güvenlik sistemleri aracılığıyla kalabalıklarda anormal durum tespiti

  1. Tez No: 439406
  2. Yazar: AYBARS TOKTA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ KÖKSAL HOCAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Globalleşen dünyada sürekli artan insan nüfusu ve önemli yerlerin sayısı, akıllı güvenlik sistemlerine olan ihtiyacı arttırmaktadır. Bu sistemler operatörlere büyük yardım sağlamalarının yanında ters bir durum olması durumunda olaya müdahale süresini kısaltıp can ve mal kayıplarını azaltabilecektir. Bu çalışmada kalabalıkların anormal davranışlarının otomatik tespiti üzerinde çalışılmıştır. Literatürde bu problemin çözümünde geleneksel optik akış temelli yöntemler kullanılmaktadır. Biz ise eğme temelli optik akış ve etki haritası yaklaşımını kullanarak bir algoritma geliştirdik.

Özet (Çeviri)

Public safety has become an important issue in recent years. Developing smart systems to detect abnormal crowd behavior is crucial to take control of the situation as soon as possible. There have been many studies related to topic. Most of these rely on traditional optical flow algorithms. In this study, we propose a novel algorithm based on High Performance Optical Flow and Influence Map. We validate our algorithm in publicly known dataset and compare the detection performance of our method with some other well known methods in the literature. Key

Benzer Tezler

  1. Çoklu video görüntüleri üzerinde akıllı hedef takibi

    Intelligent target tracking on multi video images

    SEVİNÇ AY DOĞRU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KARABATAK

  2. Kısmi araç yörüngeleri kullanımı ile kavşaklardaki trafik olaylarının görüntü tabanlı çözümlenmesi

    Video-based traffic events analysis at intersections using partial vehicle trajectories

    ÖMER AKÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL

  3. Anomaly detection for video surveillance in crowded environments

    Kalabalık ortam video görüntülerinde anomali tespiti

    CİHAN ÖNGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY PARNAS

    DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL

  4. Akan verilerde aykırı değer tespiti yaklaşımları

    Outlier detection approaches in streaming data

    NİHAL CEYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN BULUT

  5. Kalabalık sahnelerde makine öğrenmesi algoritmalarıyla anomali tespiti

    Anomaly detection in crowded scenes with machine learning algorithms

    HATİCE KÜBRA BOYRAZLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÇINAR