Abnormal behavior detection in surveillance systems
Güvenlik sistemleri aracılığıyla kalabalıklarda anormal durum tespiti
- Tez No: 439406
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ KÖKSAL HOCAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Globalleşen dünyada sürekli artan insan nüfusu ve önemli yerlerin sayısı, akıllı güvenlik sistemlerine olan ihtiyacı arttırmaktadır. Bu sistemler operatörlere büyük yardım sağlamalarının yanında ters bir durum olması durumunda olaya müdahale süresini kısaltıp can ve mal kayıplarını azaltabilecektir. Bu çalışmada kalabalıkların anormal davranışlarının otomatik tespiti üzerinde çalışılmıştır. Literatürde bu problemin çözümünde geleneksel optik akış temelli yöntemler kullanılmaktadır. Biz ise eğme temelli optik akış ve etki haritası yaklaşımını kullanarak bir algoritma geliştirdik.
Özet (Çeviri)
Public safety has become an important issue in recent years. Developing smart systems to detect abnormal crowd behavior is crucial to take control of the situation as soon as possible. There have been many studies related to topic. Most of these rely on traditional optical flow algorithms. In this study, we propose a novel algorithm based on High Performance Optical Flow and Influence Map. We validate our algorithm in publicly known dataset and compare the detection performance of our method with some other well known methods in the literature. Key
Benzer Tezler
- Çoklu video görüntüleri üzerinde akıllı hedef takibi
Intelligent target tracking on multi video images
SEVİNÇ AY DOĞRU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARABATAK
- Kısmi araç yörüngeleri kullanımı ile kavşaklardaki trafik olaylarının görüntü tabanlı çözümlenmesi
Video-based traffic events analysis at intersections using partial vehicle trajectories
ÖMER AKÖZ
Doktora
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL
- Anomaly detection for video surveillance in crowded environments
Kalabalık ortam video görüntülerinde anomali tespiti
CİHAN ÖNGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY PARNAS
DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
- Akan verilerde aykırı değer tespiti yaklaşımları
Outlier detection approaches in streaming data
NİHAL CEYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Kalabalık sahnelerde makine öğrenmesi algoritmalarıyla anomali tespiti
Anomaly detection in crowded scenes with machine learning algorithms
HATİCE KÜBRA BOYRAZLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÇINAR