Geri Dön

Metamorfik kötücül kodların gerçek zamanlı tespiti

Real time metamorphic malware detection system

  1. Tez No: 439444
  2. Yazar: NECMETTİN ÇARKACI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Kötücül kodlar metamorfik kod gizleme yöntemleri sayesinde her bir nesilde büyüklüğü, yapısı ve çalışma şekli farklı fakat işlevselliği aynı olan yeni kötücül kodlar üretmektedirler. Böylece imza tabanlı geleneksel kötücül kod tespit sistemlerini atlatabilmektedirler. Çalışmamız kapsamında MAIL (Malware Analysis Intermediate Language) dilinin ürettiği özet yapılar kullanılarak metamorfik yapıdaki kötücül kodların tespitini yapan bir yöntem geliştirilmiştir. MAIL diline ait kodların frekans değerleri için öznitelik çıkarma, öznitelik seçimi ve sınıflandırma algoritmalarının doğruluk ve performans açısından incelemesi gerçekleştirilmiştir. Sistem metamorfik kötücül kod yöntemlerini kullanan NGVCK, G2, VCL32, PSMPC kötücül kod sınıfları üzerinde test edilmiş olup MAIL yapısına ait 21 adet özet öznitelik kod kümesi içerisinden 2 adet öznitelik seçilerek %90 oranında öznitelik azaltımı ile %100 oranında kötücül kod tespit başarımı sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

Malwares can create new malware samples which have different size, structure and operation mode but same functionality in each metamorphic code generation via malicious code obfuscation methods. So they bypass traditional signature-based malware detection systems. In this study, a pattern recognition based system that detects metamorphic malware by using summary structure of Malware Analysis Intermediate Language (MAIL)has been proposed. For the term frequency of MAIL language codes, feature extraction, feature selection and classification algorithm is researched in terms of accuracy and performance. The system is tested with metamorphic malware construction kits NGVCK, G2, VCL32, PSMPC and achieve %100 accuracy with 2 of 21 MAIL feature and implement %90 feature reduction.

Benzer Tezler

  1. Jaya optimizasyon algoritması tabanlı metamorfik kötücül kod tespiti

    Metamorphic malware detection based on jaya optimization algorithm

    KÜBRA NUR ATASEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEZAİ TOKAT

  2. Metamorfik ve neotenik aksolotllar'ın metagenomiks analizinin yapılması ve karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    BERNA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Histoloji ve Embriyolojiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Histoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURAN DEMİRCAN

  3. Metamorfik zararlı yazılımların derin öğrenme ile sınıflandırılması

    Classification of metamorphic malware with deep learning

    AHMET FARUK YAZI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENSAR GÜL

  4. Ortaköy-Çiftevi (Aksaray) yöresi metamorfik birimlerin ve intrüziflerin jeolojisi ve jeokimyasal incelenmesi

    Geological and geochemical examination of Ortakoy/Ciftevi (Aksaray) regional metamorphic units and intrusives

    MURAT KALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeoloji MühendisliğiAksaray Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YILDIZ

  5. Eğrigöz granitinin yerleşimini denetleyen makaslama kuşaklarının petrofabrik analizi ve dokusal özellikleri

    Petrofabric analysis and textural properties of shear zone controling egrigoz granite

    HATİCE SEVAL MANAP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeoloji MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİBEL TATAR ERKÜL