Geri Dön

Artificial tactile sensation by microstimulation of the hindpaw representation in the primary somatosensory cortex of behaving rats

Davranış halindeki sıçanlarda birincil beden duyusu korteksinin mikro-uyarımı ile yapay dokunma hissinin oluşturulması

  1. Tez No: 439763
  2. Yazar: İSMAİL DEVECİOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK GÜÇLÜ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 156

Özet

Bu tez çalışmasında, sıçanlar mekanik sinuzoidal titreşimlerin (uyartı süresi: 0.5 s, tepe genliği: 200 um, frekans: 40 Hz) varlığını ya da yokluğunu algılamaya şartlandırılmıştır. Şartlandırma için yeni bir mekanik uyarım sistemi ile donatılmış işlemsel şartlandırma kabini tasarlanmıştır. Psikofiziksel deneylerde, sıçanlara ait psikometrik eğriler üç frekansta (40 Hz, 60 Hz ve 80 Hz) elde edilmiştir. Daha sonra, sıçanların birincil beden duyusu korteksinin arka ayak bölgesine mikro-elektrotlar yerleştirilmiş ve sıçanlar iki-fazlı yük-dengeli akım darbelerini (ICMS) (darbe genişliği: 600 us, akım seviyesi: 20-200 uA) algılamaya şartlandırılmıştır. Psikofziksel deneylerle mekanik deneylerde olduğu gibi psikometrik eğriler elde edilmiştir. Mekanik ve ICMS deneylerinden toplanan psikometrik verilere uyaran genlik ve frekansına göre yüzey eğrileri uydurulmuştur. Elde edilen psikometrik fonksiyonlar ile beş sıçan için psikometrik denklik fonksiyonları (PCF) üretilmiştir. PCF'ler belirlenen bir frekansta verilen mekanik titreşim genliğine psikometrik olarak denk gelen akım genliğini hesaplamakta kullanılmıştır. PCF'ler ile oluşturulan modelin doğruluğu ayrı bir davranışsal deneyde beş frekansta (40 Hz, 50 Hz, 60 Hz, 70 Hz ve 80 Hz) test edilmiştir. Bu deneylerde, yüksek genlikte bir mekanik uyaran ile algılama görevi yapan sıçanlara içerisinde mekanik ya da ICMS uyaranlardan birinin bulunduğu ödül verilmeyen denemeler sunulmuştur. Bu denemelerde kullanılan mekanik ve ICMS uyaranların genlikleri PCF ile birbirlerine eşleştirilmiştir. Kolmogorov-Smirnov testinin sonucuna göre, mekanik ve ICMS uyaranlar benzer psikometrik eğriler üretmiştir (beş frekans ve beş sıçan için tüm p değerleri >0.05). Böylelikle, psikometrik denkliklere dayalı bu metot beden duyusu protezlerinde kullanılan ICMS uyaranına ait genlik ve frekansın modüle edilmesi için uygun görünmektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, rats were trained to detect the presence or absence of bursts of mechanical sinusoidal vibrations (duration: 0.5 s, zero-to-peak amplitude: 200 um, frequency: 40 Hz) delivered to the volar surface of their hindpaws in a novel vibrotactile operant chamber. In psychophysical experiments, psychometric curves were obtained for three frequencies (40 Hz, 60 Hz and 80 Hz). Then, the rats were implanted with microelectrodes in the hindpaw representation of the primary somatosensory cortex and trained to detect trains of biphasic charge-balanced current pulses (pulse width: 600 us, current intensity: 20-200 uA)(ICMS). They further tested in psychophysical experiments and psychometric curves were obtained for ICMS detection as in vibrotactile experiments. The psychometric data collected from vibrotactile and ICMS experiments were fitted with surface functions using the stimulus intensity and frequency. Psychometric correspondence functions (PCFs) were constructed based on the psychometric functions of five rats. The PCFs were used to estimate current intensities for a given tactile stimulus intensity and frequency. The PCFs were validated in an additional experiment at five frequencies (40 Hz, 50 Hz, 60 Hz, 70 Hz and 80 Hz). In this experiment, the rats performing vibrotactile detection task were presented with unrewarded trials containing either a vibrotactile or an ICMS stimulus. The vibrotactile and ICMS intensities were matched based on PCFs. Kolmogorov-Smirnov statistic showed that the vibrotactile and ICMS stimuli produced similar psychometric curves in validation experiments (all p values >0.05 for 5 frequencies and 5 rats). Therefore, the PCF based method seems to be feasible for modulating the current intensities and frequency of ICMS in a somatosensory neuroprosthetic application.

Benzer Tezler

  1. Time-frequency analysis of somatosensory potentials evoked by vibrotactile stimulation of the fingertip

    Parmak ucunun mekanik titreşimle uyarılmasıyla oluşan beden duyusu potansiyellerinin zaman-frekans analizi

    KUTLUHAN MAHMAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyofizikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK GÜÇLÜ

    DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ

  2. Dokunsal duyuyu oluşturmak için makine ögrenmesi destekli giyilebilir thermo-haptik cihaz

    Machine learning-enabled wearable thermo-haptic device for creating haptic senses

    MİNE BOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyomühendislikTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YELİZ DURGUN

  3. Derin öğrenme yöntemleri ile dokunsal parke yüzeyi tespiti

    Tactile paving surface detection with deep learning methods

    ABDULSAMET AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER DEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BUKET DOĞAN

  4. Dokunsal sensör sinyalleri ile yüzey dokularının sınıflandırılması

    Surface textures classification with tactile sensor signals

    CEMİL KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMalatya Turgut Özal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ÖMER FARUK ALÇİN

  5. Nanokompozit tabanlı esnek dokunsal sensörler

    Nanocomposite-based flexible tactile sensors

    YETER ŞEKERTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİNÇER GÖKCEN