Geri Dön

A heuristic solution approach for a resource management problem at news agencies

Haber ajanslarında kaynak yönetimi problemi için bir sezgisel çözüm yaklaşımı

  1. Tez No: 441736
  2. Yazar: AHMET EYÜP ARTIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEROL BULKAN, DOÇ. DR. YUSUF ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Kitlesel iletişim araçlarındaki gelişmelerle birlikte, haberlerin yayılmasının önemi bugünlerde giderek artmaktadır. Haber türlerine bağlı olarak, haber ajansları sözel ve görsel-işitsel verileri toplamakta ve bunlardan haber üretmektedir. Her gün binlerce haber verisini farklı yerlerden toplamak için, bir çok basın mensubu, fotoğrafçı ve kameramana insan kaynağı olarak ihtiyaç olmakta ve aynı zamanda artan iletişim ve ulaşım olanakları ile birlikte ekipmanlara gereksinim duyulmaktadır. Bu sebeple, haber üretimi kullanılan insan kaynakları ve ulaşımla önemli bir maliyet oluşturmakta ve bunlara bağlı olarak kaynakların verimli kullanılması gerekmektedir. Bu süreci yeterince hızlı ve verimli yapabilmek için uygun kaynaklar, haberlere en uygun bir biçimde atanmalıdır. Bu çalışmada gerçek bir atama problemi ele alınmış ve problem bir Genel Atama Problemi olarak düşünülmüştür. Problemin çözümü için ilgili algoritmalar literatür taraması bölümünde listelenmiş ve incelenmiştir. Sonrasında bir optimizasyon yaklaşımı haber ajanslarındaki kaynakları daha etkin kullanabilmek adına uygulanmıştır. Bunun neticesinde bir model oluşturulmuş ve problem verisi ve veri ilişkileri açıklanmıştır. Daha sonrasında sunulan model farklı veri kümelerinde test edilmiştir. Bütün testler için gerekli veri setleri Excel üzerinde VBA kullanımı ile birlikte oluşturulmuş ve algoritma Java programlama dilinde kodlanmıştır. Sonuçlar incelenmiş ve gelecekte çalışılması olası konu başlıkları listelenmiştir. Sonuçlar göstermiştir ki sunulan model ve elde edilen sonuçlar karmaşık bir algoritma kullanılmadan yeterince iyi sonuçlar verebilmektedir.

Özet (Çeviri)

With the improvements in mass communication, the importance of spreading news has been gradually increasing nowadays. Depends on the type of news, news agencies collect verbal or audiovisual data and produce them as news. For collecting thousands of the news data around different locations every day, a lot of pressmen, photographers and cameramen are needed as human resources, and also equipment are necessary with the use of growing communication and transportation facilities. So, producing news has a significant cost with human resource and transportation, and resources should be used efficiently. For doing this process sufficiently fast and efficient, proper sources should be assigned to the news in the most appropriate way. In this study, a real assignment problem was discussed and the problem was considered as Generalized Assignment Problem. For the solution of the problem, related algorithms were listed and examined in the literature survey part. Then, an optimization approach was applied to manage resources efficiently at news agencies. Thus, a model was constructed and problem data and data relations were explained. Afterward, proposed model was tested on various datasets. For all the tests, data sets were created on Excel with using VBA language and the algorithm was coded with Java programming language. Results were examined and possible future study subjects were listed. Results show that proposed model and obtained solutions gave good enough results without using any complex algorithms.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Sağlık sistemlerinde çok amaçlı karar verme

    Multiple creteria decision making in health systems

    YAŞAR SAADETTİN PEKTUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ

  3. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  4. Havayolu operasyonlarında uçuş eşleme için sezgisel bir yaklaşımın geliştirilmesi

    Development of a heuristic algorithm approach for airline crew pairing problem in airline operations

    MELEK SEBİLE KURTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN DEMİREL

  5. Topology and bandwidth adaptation in optical WDM backbone networks with dynamic traffic

    Değişken veri trafikli optik WDM omurga ağlarında topoloji ve bant genişliği uyarlama

    AYŞEGÜL GENÇATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK