Sağlık kuruluşu konumlandırma problemi için bir genetik algoritma
A genetic algorithm for healthcare facility location problem
- Tez No: 442036
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEYNEP PELİN BAYINDIR, DOÇ. DR. CEM İYİGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, kentsel bir alanda acil durum sağlık kuruluşlarının konumlandırılması problemi düşünülmüştür. Acil durumun gerçekleşmesi üzerine, hastalar acil müdahele merkezlerinden her birine, ulaşım sürelerine bağlı olasılıklarla yönlendirilebilirler. Bunun yanı sıra, hastanın durumunun ağırlığını temsil eden hayatta kalma olasılığı da, hastaneye ulaşım süresine bağlı olan bir fonksiyondur. Bu kapsamda, belli sayıda tesisi beklenen hayatta kalan hasta sayısını ençoklayacak şekilde konumlandırmak üzere bir matematiksel model kurulmuştur. Modelin matematiksel özellikleri, konveks ya da konkav hayatta kalma olasılığı fonksiyonu kullanılması, tesislerin bir çizgi ya da ulaşım ağı üzerine konumlandırılması gibi farklı durumlar için incelenmiştir. Analitik bulguların sunumundan sonra, bir ulaşım ağı üzerinde tesislerin konumlandırılmasına yönelik modelin çözümü için Genetik Algoritma (GA) tabanlı bi çözüm yöntemi önerilmiştir. Son olarak, önerilen yöntemin performansı degerlendirilmiştir ve sayısal analizlerden elde edilen bulgular sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, we consider the problem of locating emergency healthcare facilities in urban areas. Upon emergency occurrence, patients are directed to any one of the emergency centers with a likelihood that depends on the travel time. Moreover, the survival, that represents the severity of the consequences of the emergency situation, is also probabilistic and is a function of the travel time. A mathematical model is constructed under the objective of maximizing expected number of survivors while determining the location of predetermined number of facilities. Characteristics of this model under certain situations, such as when a concave or convex survival function is used, or when the facility is located on a line or a network, are investigated. After presenting the analytical findings, we propose a Genetic Algorithm based solution approach to solve the model for locating healthcare facilities on a network. Lastly, we present its performance and findings of the numerical study.
Benzer Tezler
- IgM, IgG ve lgA romatoid faktörlerin değişik artritli hasta gruplarında mikro-ELISA test yöntemiyle ölçülmesi
Başlık çevirisi yok
BAHRİYE KEŞ
- Kurbağa gastrik mukozasında K-H ATPaz enziminin kinetik özellikleri ve oluşturulan ülser modelinde enzim aktivitesi
Başlık çevirisi yok
SEYHAN TÜKEL
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Organize sanayi bölgelerinde iş güvenliği sorunlarının teknik ve bilimsel araştırılmasında bir yöntem önerisi
Başlık çevirisi yok
MEHMET ALİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. İBRAHİM BOYNUKALIN
- Kalkınmada öncelikli yörelerde görev yapan vali-kaymakam il ve ilçe Milli Eğitim Gençlik ve Spor Müdürlerinin ilköğretim yönetiminde karşılaştıkları güçlükler
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA YALÇINKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL ATAMAN