Geri Dön

Impact of demand uncertainty on facility layouts: distributed versus dynamic facility layouts

Tesis yerleşiminde talep belirsizliğinin etkisi: Dağıtık ve dinamik tesis yerleşimi

  1. Tez No: 442068
  2. Yazar: BEGÜN EFEOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. MELİH ÇELİK, PROF. DR. HALDUN SÜRAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Giderek azalan ürün ömürleri ve tedarik süreleri, artan ürün çeşitliliği ve talep değişkenliği dikkate alındığında, ürün veya süreç temelli geleneksel tesis yerleşimi yöntemleri etkinliğini yitirmektedir. Bu çalışma, rassal (stokastik) bütünleşik tesis yerleşim probleminde talep belirsizliğinin yerleşim planı seçimindeki etkisini incelemektedir. Bütünleşik tesis yerleşim problemi, bir tesisteki üretim birimleri(nin kopyaları) arasındaki malzeme ve ürün akış miktarlarını belirlemekle birlikte bu üretim birimlerini tesis içinde yerleştirmeyi hedefler. Bu problemin talep belirsizliği içeren hali için toplam malzeme taşıma maliyeti dışında performans ölçüleri geliştirilmiştir. Literatürdeki bir sezgiselle çözülen problemlerin sonuçları kullanılarak sistem performansı çeşitli talep seviyelerine göre simule edilmiştir. Uzun dönemli problemin yeniden yerleştirme maliyetinin etkisini ölçmek amacıyla, alternatif yerleşim planlarının bir dönem için bulunan performans tahminleri dinamik programlama ile modellenmiştir. Bu yöntem için ön testler yapılmış ve sonuçlar verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Due to recent gradual decrease in product life cycles and lead times and increase in diversity and variability of demand, traditional methods based on product or process layouts are losing their effectiveness. This thesis investigates the effect of demand uncertainty on the choice of layout type in the stochastic integrated facility layout problems (IFLP), which aims to determine the material and product flows among (copies of) work centers and machines, in conjunction with their locations within the facility. Under demand uncertainty, we develop different performance measures, other than the cost of material handling system in these problems. We simulate the results of a promising heuristic in the IFLP literature in order to predict operational performance of system with varying demand levels. We then use the single-period performance estimates of alternative layout designs in a dynamic programming model to explore the effect of the relayout cost on the multi-period stochastic facility layout problems. Preliminary test are made for implementations of this procedure and results are given.

Benzer Tezler

  1. Robust maximal covering location models considering partial coverage

    Kısmi kapsama altında gürbüz maksimum kapsama modelleri

    BURAK KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA KARASAKAL

    PROF. DR. ORHAN KARASAKAL

  2. Bir kablo donanım üretim sisteminde tam zamanında üretim uygulaması

    Just in time application in a wiring assemblies and harneses production systems

    MİNE AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU

  3. Acil tıbbi yardım istasyonlarının yer seçimi ve planlaması

    Determining the locations of emergency medical service facilities

    ECEM KONAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BERRİN AYTAÇ

    YRD. DOÇ. DR. SİBEL ALUMUR ALEV

  4. Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  5. Trijenerasyon sistemlerinin modellenmesine yönelik yeni bir yaklaşım: Bir üniversite uygulaması

    A new approach for the modelling of trigeneration system: A university applications

    KEZBAN BULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU