Geri Dön

Görüntü işleme yöntemi kullanılarak yapısal deformasyonların ölçülmesi

Structural deformation measurement using image processing method

  1. Tez No: 478595
  2. Yazar: SENEM BİLİCİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP FIRAT ALEMDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekanik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Yapılan çalışmada, yapılarda meydana gelen deformasyonların ölçümü için dijital fotogrametrik yöntemlerinin kullanımı açıklanmaktadır. Bu yöntem numunelere dijital sensörler uygulanmadan deney sırasındaki yer değiştirmeleri ölçmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu optik teknikte, kamera, video kayıtlarını resim karelerine çevirme programına sahip bir bilgisayar ve MATLAB görüntü işleme teknikleri kullanılmaktadır. Test numunelerinin yüzeyindeki yer değiştirmeler, numunede karelajlara ayrılıp boyanmış noktaların hareketlerinin analizi ile elde edilir. Görüntü analiz algoritması, noktaların hareketlerini otomatik olarak izlemeyi ve sıralı bir şekilde dizilmiş görüntülerin merkezi koordinatlarını hesaplamayı sağlar. Çalışmanın amacı, tek eksenli yük altında betonarme elemanın ve yükleme testi altında çelik köprünün yüzey deformasyonlarını incelemek ve geleneksel yöntemlerden elde edilen deformasyon sonuçları ile karşılaştırmaktır.

Özet (Çeviri)

In this study, the digital photogrammetry method to measure displacements in the experimental mechanics without applying digital sensors to the specimens is described. This optical technique uses a camera, a computer with frame grabber board and image analysis techniques within the MATLAB Image Processing Toolbox. The displacements at the surface of the test specimens are obtained by the analysis of the movements of dots painted on the specimen. The image analysis algorithm makes it possible to automatically track the motions of the dots and compute their centroid coordinates in a sequence of images. The aim of the study is to examine the surface deformations of the reinforced concrete under uniaxial loading and the steel bridge under load test and to compare with the results obtained from traditional instruments.

Benzer Tezler

  1. The development of an algorithm to predict the cyclic moment-curvature relationship of reinforced concrete and steel-encased composite sections

    Betonarme ve çelik takviyeli kompozit enkesitlerin çevrimsel moment-eğrilik davranışlarının, geliştirilen bir algoritma ile tahmin edilmesi

    BÜLENT TUNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER TUĞRUL TURAN

  2. Design of a test setup for steel wire rope fatigue testing and development of an AI-based damage detection method

    Çelik halat yorulma testi için bir test düzeneğinin tasarımı ve yapay zeka tabanlı hasar tespit yönteminin geliştirilmesi

    MOHSEN SEYYEDİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK

  3. Hava araçlarında yapısal sağlık izlemesi için mekanolüminesans malzemenin geliştirilmesi

    Development of mechanoluminescent material for structural health monitoring in aircraft

    ONUR ÖZDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ SOLAK

  4. Alzheimer hastalığı erken teşhisinde derin öğrenme modelleri ile tanısal sınıflandırma

    Diagnostic classification with deep learning models in early diagnosis of alzheimer's disease

    SELAHATTİN BARIŞ ÇELEBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU

  5. Veri füzyonu ve derin öğrenme yöntemi kullanılarak yapısal sağlık izleme sistemi geliştirilmesi

    Development of structural health monitoring system using data fusion and deep learning method

    SONGÜL DEMİRTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖVÜNÇ POLAT