Geri Dön

Model-based identification and control of a one-legged hopping robot

Tek-bacaklı zıplayan robot üzerinde model tabanlı tanımlama ve kontrol

  1. Tez No: 486723
  2. Yazar: HASAN EFTUN ORHON
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER MORGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Yay-kütle modelleri bacaklı hareket sistemlerini incelemek ve kontrol etmek için sıkça kullanılan bir gereçtir. Alternatifleri arasında, yaylı ters sarkaç (YTS) modelinin canlı hareketlerini oldukça doğru bir şekilde açıkladığı görülmektedir. Geniş kullanım alanına rağmen, YTS modeli integrali alınamayan, bu nedenle analitik olarak çözülemeyen, hareket denklemlerine sahiptir. Neyse ki, birçok farklı YTS modeli için geliştirilmiş yakınsamalı analitik çözümler literatürde mevcuttur. Ancak bu yakınsamaların kullanışlılığı, birkaç örnek dışında, genelde benzetim ortamlarında test edilmektedir. Bu tez çalışmasında yakın bir zamanda geliştirilen, sistemde gerçekleşen enerji kaybını kalça torku ile telafi eden, torklu sönümlemeli yaylı ters sarkaç modelinin (TSYTS) kapsamı genişletilmiştir. TS-YTS modelinin yakınsamalı analitik çözümünün kestirimci performans analizi bu çalışma için geliştirilen tek bacaklı zıplayan robot üzerinde sistematik deneylerle değerlendirilmiştir. Bu robotun elektronik alt-yapısı TS-YTS modeline uygun olacak şekilde işlem hızını artırmak için gerçek zamanlı bir işletim sistemi üzerine kurulmuştur. Kestirimci performans analizinin sonuçlarını ve buradan çıkan sistem parametrelerini kullanarak, robot üzerinde kararlı koşu davranışını gözlemleyebilmek için model-tabanlı bir kontrolcü tasarlanmış¸ ve uygulanmıştır. Bunlara ek olarak, geliştirilen robotun yere basma fazı boyunca gözlemlenen yer tepki kuvveti incelenerek TS-TYS modeli, insan koşma hareketi ve geleneksel YTS modelleri ile karşılaştırılmıs¸ ve tork kullanan YTS modellerinin bu doğal hareketi daha iyi tahmin edip edemediği test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Spring-mass models are well established tools for the analysis and control of legged locomotion. Among the alternatives, spring-loaded inverted pendulum (SLIP) model has shown to be a very accurate descriptor of animal locomotion. Despite its wide use, the SLIP model includes non-integrable stance dynamics that prevent analytical solutions for its equations of motion. Fortunately, there are approximate analytical solutions for different SLIP variants. However, the practicality of such approximations are mostly tested on simulation studies with a few notable exceptions. This thesis extends upon a recent approximation to a hip torque actuated dissipative SLIP (TD-SLIP) model that uses torque actuation to compensate for energy losses. Systematic experiments for careful assessment of the predictive performance of the approximate analytical solution is presented on a well-instrumented one-legged hopping robot which is revised to enhance compatibility and accuracy of the system. Electronic structure of the robot is modified according to TD-SLIP model such that robot uses a real-time operating system to increase processing speed. Using the parameters and results generated by the predictive performance of the approximate analytical solution, a model-based controller is designed and implemented on the robot platform to generate a stable closed-loop running behaviour on the one legged hoping robot platform. In addition, ground reaction forces during the stance phase on the experimental platform is investigated and compared with the human running and the traditional SLIP model data to understand if torque-actuated models approximate natural locomotion better than traditional model.

Benzer Tezler

  1. Adaptive control of a one-legged hopping robot through dynamically embedded spring loaded inverted pendulum template

    Tek bacaklı zıplayan bir robotun dinamik olarak gömülmüş yaylı ters sarkaç şablonu ile adaptif kontrolü

    İSMAİL UYANIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. ÖMER MORGÜL

    YRD. DOÇ. DR. ULUÇ SARANLI

  2. Analysis and control of periodic gaits in legged robots

    Bacaklı robotlar için periyodik yürüme davranışlarının analizi ve kontrolü

    HASAN HAMZAÇEBİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER MORGÜL

  3. Stochastic analysis and adaptive control studies in legged systems

    Bacaklı sistemlerde stokastik analiz ve adaptif kontrol çalışmaları

    GÜNER DİLŞAD ER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA MERT ANKARALI

    PROF. DR. ULUÇ SARANLI

  4. Yapay zekâ yöntemleriyle termoelektrik modülün kontrolü

    Control of thermoelectric module with artificial intelligence methods

    TUFAN KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMilli Savunma Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVRA BAYHAN

    PROF. DR. SEDAT BALLIKAYA

  5. Identification and adaptive control of bipedal robot motion with artificial neural networks

    İki ayaklı robot hareketinin yapay sinir ağları ile tanılanması ve uyarlanabilir kontrolü

    BURAK ÇATALBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER MORGÜL