Geri Dön

Otoregresif modellemeler ile ciro tahmini

Forecasting net income using autoregressive model

  1. Tez No: 488387
  2. Yazar: ZAFER ÖZDAĞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SABAHATTİN KEREM AYTULUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bu araştırmada birden fazla istatistiksel yöntemler kullanılarak, bir firmanın net TL cirosunun tahmini gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. Ciroyu etkileyen faktörlerin dinamik bir yapıya sahip olması nedeniyle, en az hata ile öngörü vermek sektör içerisinde oldukça önemlidir. Burada incelenen bir ilaç firması olduğu için, dış müşteri hastalık sahibi olan veya bunun potansiyelini taşıyan herkestir. Çevresel faktörler nedeniyle veya genetik faktörlerin etkisiyle hastalığa yakalanmış bireylere, olabildiğince çabuk cevap vermek, klasik ticaret anlayışının dışında farklı bir alandır. Bu nedenle müşteri memnuniyeti aslında insan hayatını kapsamaktadır. Burada yapılan Ar-Ge çalışmaları orijinal veya jenerik ilaç çıkartarak, bireylere tedavi konusunda yardımcı olabilmektir. Çalışmada elde edilen sonuçlar doğrultusunda, net TL cirosunu doğrudan etkileyen faktörlerin, net kutu, ürün portföy sayısı, birim fiyat ve pazar büyüklüğü olduğu sonucuna varılmıştır. Bu faktörler ise regresyon analizi ile modellenip, bir matematiksel fonksiyon elde edilmiştir. Zaman serisi yöntemlerinden, veri setine uygun olan modeller Doğrusal Trend Analizi, Karesel Trend Analizi, Bileşenlerine Ayırma, Winter's Üstel Düzleme ve Box-Jenkins olarak belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

It was tried to estimate net income of a company by using a few statistical methods in this research. Forecasting with minumum error in the sector is very important because of having a dynamic structure of the factors affecting income. Since it is a pharmaceutical company that is being examined in this case, the external customer is anyone who owns the disease or has the potential to do. To respond as soon as possible to the person who has been the disease because of the enviromental or genetic factors, is a different field except of the classical trade. By the way human's health depends on customer happiness. By taking original and generic drugs R&D researches help the individuals in the treatment. Regarding obtained results in the research, it is reached that net unit, product portfolio number, unit price and market size affects directly to the net income. It is obtained a mathematical function with regression analysis that include these factors. The suitable models to the database is time series methods which are lineer trend analysis, quadratic trend analysis, decomposition, Winter's smooting and Box-Jenkins.

Benzer Tezler

  1. Trafik kazası sayılarının zaman serisi modelleri ile tahmini: Batı Karadeniz Bölgesi örneği

    Prediction of traffic accident numbers using time series analysis models: The case of the Western Black Sea Region

    SERHAT TOPUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriDüzce Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN MURAT ARSLAN

  2. Gayrimenkul yatırım ortaklıkları endeksinin yüksek volatilite dönemlerine ilişkin getiri analizleri ve otoregresif koşullu değişen varyans modeli önerisi

    Revenue analysis of the real estate investment trusts index related to high volatility periods and the proposal of a autoregressi̇ve condi̇ti̇onal heteroskedasti̇ci̇ty

    MEHMET GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEREM YAVUZ ARSLANLI

  3. Zaman serilerinde koşullu değişen varyanslılık yapısı: ARCH modelleri (Döviz ve sermaye piyasalarına bir uygulama)

    Başlık çevirisi yok

    ATİLLA GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. BEDRİYE SARAÇOĞLU

  4. Aylık akarsu akımlarının zaman serisi analizi ve Sakarya Havzası Kızılcahamam Deresi Mandıra İstasyonu örneği

    Monthly time series analysis of stream flows and example of Sakarya Basin Kızılcahamam Stream Mandıra Station

    RIDVAN KATIRCILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH SAKA

  5. Wind speed prediction using linear prediction methods

    Lineer öngörü metodları ile rüzgar hızı öngörüsü

    ZAFER CANAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU