Geri Dön

Construction of a medical database system for hemodialysis patient care and tracking and implementation of urea kinetic modelling on IBM compatible PCs

IBM uyumlu bilgisayarlarda hemodiyaliz hastalarının tedavi ve takibi için bir tıbbi veritabanı hazırlanması ve üre kinetik modellemesinin uygulanması

  1. Tez No: 50016
  2. Yazar: ORHAN SANCAKLI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HİKMET ÜÇIŞIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

ÖZET Günümüzde, dünya çapında 500.000 civarında diyaliz hastası ve bir hastanın 30.000 US dolarlık yıllık ortalama maliyeti diyaliz tedavisini diğer tıbbi tedavi metotları arasında en pahalılarından biri durumuna getirmiştir. Üre Kinetik Modellemesi (ÜKM), artan bir kabulle hemodiyaliz tedavisinin verimlilik değerinin tesbit edilmesi ve takibinde en etkili metot olarak idrak edilmektedir. Fakat tüm avantajlarına rağmen ÜKM prosedürünün tatbikindeki metotlar kompleks ve hataya açıktır, ve hesaplamalar bilgisayar kullanımını gerektirmektedir. Bu sebeble, son yıllarda doğrudan Kt/V hesaplaması imkanı veren basitleştirilmiş bazı yaklaşımlar, formüller geliştirilmiştir. Ne yazık ki bu basitleştirilmiş yaklaşımlar da sorunu halledememiş, formüllerin uygulanması ile elde edilen Kt/V değerlerinin ciddi oranlarda farklı olması yeni bir takım sıkıntılar doğurmuş ve Kt/V hesaplaması iç en iyi formülün tespit edilmesi ihtiyacının ehemmiyetini vurgulamıştır. Bu tezin gayesi hemodiyaliz hastalarının tedavi ve takipleri için IBM uyumlu bilgisayarlarda çalışabilen bir tıbbi veritabanı oluşturmaktır. Diğer bir amaç da, mevcut hasta verilerine doğrudan tatbik edilerek hastanın tabi olduğu tedavinin uygunluk değerinin tesbit edilmesi için Üre Kinetik Modellemesi'ni desteklemektir. Ayrıca mukayeseli tetkikler vasıtası ile en uygun UKM yaklaşımının belirlenmesini maksadı ile en çok kullanılan on ÜKM metodu da tanımlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT Today worldwide about 500.000 dialysis patients and average cost of $30,000 US of one patient per year makes dialysis therapy one of the most expensive ones among other types of medical therapies. Urea Kinetic Modeling (UKM) is increasingly recognized as the most efficient way for quantitating and monitoring hemodialysis treatments. However, despite the acknowledged advantages of the UKM, the methods of performing the procedure are complex, subject to error, and the calculations require the use of a computer program. For this reason during the last years there has been a proliferation of simplified approaches to directly calculate the Kt/V. However, this fact, instead of simplifying things, has generated great confusion due to extreme difference in the values of Kt/V obtained and has stressed the urgent need for the selection of the best method for calculating Kt/V. The objective of this thesis was to construct a medical database system for hemodialysis patients care and tracking on IBM compatible PCs. Another aim was implementing Urea Kinetic Modeling directly to the available patients data to determine adequacy of hemodialysis treatments. Additionally most popular ten UKM methods were predefined in order to support determination of most appropriate UKM approach thanks to comparative studies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    129436

    Comparative analyses of artificial kidney membranes and influences of in vivo utilization on their properties of the materials and hemodialysis treatment

    Yapay böbrek membranlarının ve in vivo kullanımlarının hemodiyaliz tedavisi ve performansları üzerindeki tesirlerinin mukayeseli analizleri

    BURUK ARMAĞAN KONDUK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. HİKMET ÜÇIŞIK

  2. Tez No

    332355

    Sympes yöntemiyle biyomedikal görüntülerin modellenmesi

    Medical image modelling via sympes algorithm

    İNCİ ZAİM GÖKBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR SIDDIK YARMAN

  3. Tez No

    665056

    Bebeğin yaşamsal verilerinin noninvaziv ölçümü ve mobil takip-analiz sistemi tasarımı

    Noninvasive measurement of baby's vital datas and mobile monitoring – analysis system design

    NADİDE GÜLŞAH GÜLENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

  4. Tez No

    152833

    Classification via sequential testing

    Sıralı testler ile sınıflandırma

    ÖMER ERHUN KUNDAKCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT

  5. Tez No

    14421

    Verex: yapay zeka yaklaşımına dayalı bir tıbbi teşhis programı

    Verex: a medical diagnosis program based on artificial itelligence approach (VERtigo EXpert)

    MURAT HANEF

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET KORÜREK

Geri Dön