Analysis of correlation relation between pollution and petroleum consumption using algorithms (spectral clustering & K-mean)
Algoritmalar kullanılarak kirlilik ve petrol tüketimi arasındaki korelasyon ilişkisinin analizi (spektral kümeleme ve K-ortalaması)
- Tez No: 504555
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. OĞUZ BAYAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kümeleşme, Spektral Kümeleme, K-ortalaması, kirlilik, petrol, 1,8-diaminonaftalin, Clustering, Spectral Clustering, K-mean, pollution, petroleum, 1,8-diaminonapthalene
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kümelenme, büyük veri setleri üzerinde benzer davranışları (kümeleri) ortaya çıkaran en önemli gözetimsiz öğrenme yöntemleri olarak düşünülebilir. Kümeleşme, nesneleri üyelerine bir şekilde benzer gruplar halinde organize etme işlemidir. Bağlanan grafiğin düğümleri olarak spektral kümeleme veri noktaları ve kümeler, bu grafiği, spektral ayrışımına dayanarak, alt grafilere bölerek bulunabilir. K - montaj anlamına gelir: Nesneleri k gruplarına bölün, böylece bazı ölçümler kümelerin orta noktalarına göre en aza indirilir. Bu tezde yaşam sürecindeki verilere hem algoritma (spektral kümeleme hem de k-ortalama) uygulanmıştır ve bu veriler istatistiksel verilerdir. Veri alanı, kirlilik ve petrol tüketiminin miktarlarıdır. Spektral kümeleme algoritması birkaç kez uygulanmıştır ve k-ortalaması birkaç kez uygulanmış ve en iyi sonuç karşılaştırılmış ve en iyi sınıflandırma elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Clustering can be considered the most significant unsupervised learning methods that reveal similar behaviors (sets) on large sets of data. Clustering is the process of organizing objects into groups that are similar in some way to their members. Spectral clustering data points as nodes of a connected graph and clusters are found by partitioning this graph, based on its spectral decomposition, into subgraphs. K - means assembly: Divide objects into k groups so that some measurements are minimized relative to the middle points of the clusters. In this thesis, we have applied both of algorithms (spectral clustering and k-mean) on data from the life process and these data are statistical data. The field of data is the quantities of pollution and petroleum consumption. The spectral clustering algorithm was applied several times and k-mean was applied several times and the best result was compared and the best classification was also obtained.
Benzer Tezler
- Kentiçi ulaşımında otobüs öncelikli sistemler ve İstanbul'da Taksim-Zincirlikuyu otobüs yoluna model uygulaması
Bus priority systems in urban transportation and application of a model study to Taksim-Zincirlikuyu bus lane in İstanbul
BERRİN KIBRISLI
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)
Başlık çevirisi yok
ABDURRAHMAN ANDİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER