Geri Dön

Analysis of correlation relation between pollution and petroleum consumption using algorithms (spectral clustering & K-mean)

Algoritmalar kullanılarak kirlilik ve petrol tüketimi arasındaki korelasyon ilişkisinin analizi (spektral kümeleme ve K-ortalaması)

  1. Tez No: 504555
  2. Yazar: ASHRAF RAFA MASOUD MOHAMED
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. OĞUZ BAYAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Kümeleşme, Spektral Kümeleme, K-ortalaması, kirlilik, petrol, Clustering, Spectral Clustering, K-mean, pollution, petroleum
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Kümelenme, büyük veri setleri üzerinde benzer davranışları (kümeleri) ortaya çıkaran en önemli gözetimsiz öğrenme yöntemleri olarak düşünülebilir. Kümeleşme, nesneleri üyelerine bir şekilde benzer gruplar halinde organize etme işlemidir. Bağlanan grafiğin düğümleri olarak spektral kümeleme veri noktaları ve kümeler, bu grafiği, spektral ayrışımına dayanarak, alt grafilere bölerek bulunabilir. K - montaj anlamına gelir: Nesneleri k gruplarına bölün, böylece bazı ölçümler kümelerin orta noktalarına göre en aza indirilir. Bu tezde yaşam sürecindeki verilere hem algoritma (spektral kümeleme hem de k-ortalama) uygulanmıştır ve bu veriler istatistiksel verilerdir. Veri alanı, kirlilik ve petrol tüketiminin miktarlarıdır. Spektral kümeleme algoritması birkaç kez uygulanmıştır ve k-ortalaması birkaç kez uygulanmış ve en iyi sonuç karşılaştırılmış ve en iyi sınıflandırma elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Clustering can be considered the most significant unsupervised learning methods that reveal similar behaviors (sets) on large sets of data. Clustering is the process of organizing objects into groups that are similar in some way to their members. Spectral clustering data points as nodes of a connected graph and clusters are found by partitioning this graph, based on its spectral decomposition, into subgraphs. K - means assembly: Divide objects into k groups so that some measurements are minimized relative to the middle points of the clusters. In this thesis, we have applied both of algorithms (spectral clustering and k-mean) on data from the life process and these data are statistical data. The field of data is the quantities of pollution and petroleum consumption. The spectral clustering algorithm was applied several times and k-mean was applied several times and the best result was compared and the best classification was also obtained.

Benzer Tezler

  1. Kentiçi ulaşımında otobüs öncelikli sistemler ve İstanbul'da Taksim-Zincirlikuyu otobüs yoluna model uygulaması

    Bus priority systems in urban transportation and application of a model study to Taksim-Zincirlikuyu bus lane in İstanbul

    BERRİN KIBRISLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET KESKİN

  2. Konut ve yerleşmelerin ön tasarımında enerji etkinliğine ilişkin bir model önerisi

    A model proposal for concept design of residential buildings and settlements considering energy efficiency

    ALİCAN IŞIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL KOÇLAR ORAL

  3. Dalga enerjisi potansiyelinin makro ve mikro ölçekte çıkarılması

    Macro and micro scale modeling of wave energy potential

    YASIN ABDOLLAHZADEHMORADI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÖZGER

  4. Hava kı̇rlı̇lı̇ğı̇ ı̇le baş ağrısı nedenlı̇ acı̇l servı̇s başvuruları arasındakı̇ ı̇lı̇şkı̇nı̇n araştırılması

    Investigation of the relationship between air pollution and headache related emergency department applications

    GÜLŞAH ILDIR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN EMRE EROĞLU