Geri Dön

CUDA ile paralel programlama

Parallel programming with CUDA

  1. Tez No: 512148
  2. Yazar: PELİN KARAGÖZOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYLİN KANTARCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son zamanlarda GPU'ların büyük gelişme göstermesi ile birlikte CPU'ların yardımcı işlemcisi olarak farklı alanlarda da kullanılmaya başlamıştır. Özellikle, NVIDIA'nın CUDA paralel programlama platformunu geliştiricilere sunmasıyla birlikte GPU kullanımı görüntü işleme gibi büyük hesaplama gerektiren uygulamaların paralelleştirilmesinde büyük kolaylıklar sağlamıştır. Bu tez kapsamında da NVIDIA CUDA kullanımı ile GPU üzerinde paralel programlama geliştirme incelenmiş ve görüntü işleme uygulamalarının en çok kullanılan yöntemlerinden histogram hesaplama ve eşitleme algoritmaları CUDA programlama yardımı ile paralelleştirilerek algoritmaların seri ve paralel versiyonları iki farklı CPU ve GPU üzerinde çalıştırılmış, performans karşılaştırmaları yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Recently, GPUs show great improvements and they are being used in different areas as a CPU coprocessor. Especially, after that NVIDIA's CUDA parallel programming platform is presented to developers, the GPU usage provided great convenience in parallelizing application such as image processing which requires large computation. In this thesis, parallel programming development on GPU with CUDA was investigated. Also histogram computation and equalization, the most commonly used methods of image processing application, have been parallelized by using CUDA parallel programming. In addition, to compare the execution times of performance, both serial and parallel versions of these algorithms were executed on two different CPU and GPUs.

Benzer Tezler

  1. Ağaç-tohum algoritması için cuda tabanlı bir paralel programlama yaklaşımı

    A cuda-based parallel programming approach to tree-seed algorithm

    AHMET CEVAHİR ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN

  2. Yüz tanıma sisteminin paralel programlama ile optimizasyonu

    Optimization of face recognition system with parallel programming

    KADRİYE ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SALİH GÖRGÜNOĞLU

  3. CUDA based real time implementation ofregion covariance descriptors

    Alan kovaryans matrislerinin CUDA tabanlıgerçek zamanlı paralel hesaplanması

    MUHAMMET ALİ ASAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÖZSOY

  4. Development of high-order harmonic generation code using Cuda

    GPU üzerinde Cuda'yı kullanarak yüksek harmonik üretimi kodu geliştirmek

    OZAN OĞUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Fizik ve Fizik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİ ATA BLEDA

  5. Grafik işlemci birimi üzerinde genel amaçlı hesaplama yöntemi ile görüntülerin gerçek zamanlı ortorektifikasyonu

    Real time orthorectification of images by general purpose computation on graphical processing units method

    HAKAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SITKI KÜLÜR