Geri Dön

Ontoloji tabanlı bir müşteri yönetimi sisteminin geliştirilmesi

Development of an ontology based customer management system

  1. Tez No: 518961
  2. Yazar: MUHAMMET ATALAY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ MURAT TİRYAKİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Geleneksel MİY (Müşteri İlişkileri Yönetimi), müşterilerin takip edilmesi için gerekli olan her türlü bilginin yapısal bir şekilde tutulmasını tanımlamakta ancak, bu yöntemde anlamlandırma yapılamamaktadır. Ontoloji tabanlı bir müşteri ilişkileri yönetimi (MİY) sisteminin geliştirilmesi ile geleneksel MİY sistemlerinde bulunmayan müşterilerin sadakati, müşteri davranışları, müşterinin motivasyonu ve müşterinin karakteri gibi anlamsal bilgilerin doğrudan çıkarılması sağlanmaktadır. Tez kapsamında, ontoloji tabanlı bir müşteri yönetimi sisteminin geliştirilmesi hedeflenmiştir ve MİY sistemlerine anlamsal (ontolojik) bir yaklaşım sunacak model oluşturulmuştur. Bu amaçla hazırlanan Kaynak Tanımlama Çerçevesi (Resource Description Framework - RDF), geleneksel müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri üzerindeki yapısal bilgilere uygulanarak müşteri ve ilişkili konularda toplanan tüm verilerin anlamlı hale getirilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca, MİY sistemlerinde veriler dağıtık halde bulunabilmektedir. Dağıtık veriler kendi içinde tutarlı bir ontoloji içermesiyle beraber bir araya geldiklerinde yeni anlamlar da barındırabildikleri görülmüştür. Bu kapsamda, dağıtık verilerin bir araya gelmesiyle ortaya çıkardıkları yeni anlamlar üzerinde de durulmuştur. Veriler, klasik MİY üzerinde bulunan nesnelerin, üçlü saklama modeli (triple) oluşturularak anlamlandırılmıştır. Ontoloji kurallarının uygulandığı bir altyapı oluşturulmuştur. Bu altyapı hem klasik MİY modelinde bulunmayan anlamları içermekte hem de sonradan oluşturulabilecek kurallar kümesiyle yeni anlamların çıkmasını sağlayacaktır.

Özet (Çeviri)

Traditional customer relationship management (CRM) system aims to keep information in a structured way in order to track customers. However, these methods do not cover knowledge. Developing an ontology-based CRM system provides customer loyalty, customer behavior, customer motivation, and customer characteristics which are not extracted directly from traditional CRM systems. In the thesis, CRM ontology offers an ontological approach by generating a metadata. For this purpose, customer-wise RDF (Resource Description Framework) is generated in order to issue meaningful data for customer within all relationships. RDF is directly implemented to the structural information of traditional customer relationship management system to expose knowledge from organization. In addition, data can be found distributed among CRM systems. Distributed data may have new meanings when they meet together whilst they have slight different meanings individually in a consistent ontology themselves. In this context, it is also focused on new meanings that are revealed by merging distributed data. Data is formed in a triple model for classic CRM objects to reach meanings. It is an implementation of a metadata by applying standardized ontology rule and concepts. The framework not only contains hidden meaning in the traditional CRM but also generating new meaning by semantic web rule language (SWRL) over current RDF.

Benzer Tezler

  1. Sosyal ağ analizi ölçütlerinin iş ağlarına uyarlanması

    Adapting social network analysis metrics to business networks

    HARUN KUDUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR

  2. Geleneksel maliyetleme ile faaliyet tabanlı maliyetleme sistemlerinin karşılaştırılması ve Tıbbi Onkoloji Birimi'nde örnek bir uygulama

    Comparison of traditional costing and activity based costing systems and a sample application in the Medical Oncology Unit

    FEVZİ AKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HastanelerSüleyman Demirel Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET GENÇTÜRK

  3. Development of a realty valuation report ontology based decision support system

    Gayrimenkul değerleme raporu ontolojisi tabanlı bir karar destek sistemi geliştirilmesi

    TOLGA ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN ÇEBİ

  4. Implementation of expert systems in CAPP for predictive maintenance in discrete manufacturing systems

    Ayrık üretim sistemlerinde kestirimci bakım için akıllı süreç planlama uygulaması

    ELAF RIYADH RESEN AL-HUMAIRI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRAM LOTFISADIGH

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMAN AMINBAKHSH

  5. Development of partner selection algorithms in forming virtual enterprise consortiums

    Sanal fabrika üye seçimi algoritmasının geliştirilmesi

    SHAHRZAD NİKGHADAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN AKKÖK

    YRD. DOÇ. DR. HAKKI ÖZGÜR ÜNVER