Ekg sinyalleri için aritmi sezimi ve mobil ağlar üzerinden iletim
Arrythmia detection and transmission over mobil networks for ecg signals
- Tez No: 523473
- Danışmanlar: PROF. DR. FIRAT KAÇAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: EKG, aritmi, R-R analizi, veri transferi, ECG, arryhtmia, R-R analysis, data transfer
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Kardiyak riski olan hastalarda, müdahaleye izin verecek kadar bir süre öncesinde aritmi teşhisi büyük önem arz etmektedir. Zira, bu ilk teşhisten sonra tedavi ve müdahale için sınırlı zaman vardır. Bu zamanı elde edebilmek için hastaya önceden ve zamanında müdahale edilebilmelidir. Ancak her hastayı yoğun bakım ünitelerinde barındırmak mümkün olmadığından, bu hastaları bulundukları mekanlarda ve doğal hayatları içerisinde iken hayati sinyalleri izlemek alternatif bir tedaviye imkan veren sürecin bir parçası olarak ortaya çıkmaktadır. Bu risklerin ortadan kaldırılması açısından kardiyak verinin iletilmesine ve incelenmesine imkan sağlanacak ortamlara aktarımını sağlayacak bir devre tasarlanmıştır. Maliyeti düşük ve gerçekleştirilmesi mevcut teknolojiler ile mümkün bir projedir.
Özet (Çeviri)
Arrhythmia detection is of great importance for a period of time before intervention in patients with cardiac risk. After this first arrhythmia diagnosis, there is limited time for treatment and intervention. The patient must be prepared by clinicans to intervene in advance and on time to obtain this advantage. However, since it is not possible to accommodate each patient in Intensive Care units, tracking these vital signs while they are in their natural surroundings and where they are present appears as a part of the process that allows alternative treatment. A circuit is designed to transfer the cardiac data to the environments where it is possible to transmit and examine the cardiac data in terms of elimination, analysis of these risks. Implementation cost of project is low and realization is possible with existing technologies.
Benzer Tezler
- EKG sinyallerinden konjestif kalp yetmezliği ve aritmi teşhisi için yeni bir yaklaşım: İ-1B-YİÖ+LSTM
A new approach for the diagnosis of congestive heart failure and arrhythmia based on ECG signals: İ-1B-YİÖ+LSTM
SÜLEYMAN AKDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA KUNCAN
DOÇ. DR. YILMAZ KAYA
- Elektrokardiyografi (EKG) sinyallerinin aritmi tespiti için yapay zeka yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of electrocardiography (ECG) signals by artificial intelligence methods for determining arrhythmia
İBRAHİM ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EVREN DEĞİRMENCİ
PROF. DR. ALİ AKDAĞLI
- Detection of QRS complex and classification of electrocardiogram signals using computational intelligent algorithms
Hesaplamalı zeki algoritmalar kullanılarak QRS yapısının tespiti ve elektrokardiyogram sinyallerinin sınıflandırılması
MARWAH MUWAFAQ KADHIM AL-MOZANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA BURAK TÜRKÖZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ EFTAL ŞEHİRLİ
- Automatic arrhythmia classification from electrocardiogram measurements with deep learning
Derin öğrenme ile elektrokardiyogram ölçümlerinden otomatik aritmi sınıflandırma
BERKCAN YURTSEVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EBRU AKÇAPINAR SEZER
- EKG görüntülerini kullanarak farklı transfer öğrenme modelleri ile aritmi tespiti
Arrhythmia detection with different transfer learning models using ECG
ÖMER YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULKADİR ŞEKER