Ekg sinyalleri için aritmi sezimi ve mobil ağlar üzerinden iletim
Arrythmia detection and transmission over mobil networks for ecg signals
- Tez No: 523473
- Danışmanlar: PROF. DR. FIRAT KAÇAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: EKG, aritmi, R-R analizi, veri transferi, ECG, arryhtmia, R-R analysis, data transfer
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kardiyak riski olan hastalarda, müdahaleye izin verecek kadar bir süre öncesinde aritmi teşhisi büyük önem arz etmektedir. Zira, bu ilk teşhisten sonra tedavi ve müdahale için sınırlı zaman vardır. Bu zamanı elde edebilmek için hastaya önceden ve zamanında müdahale edilebilmelidir. Ancak her hastayı yoğun bakım ünitelerinde barındırmak mümkün olmadığından, bu hastaları bulundukları mekanlarda ve doğal hayatları içerisinde iken hayati sinyalleri izlemek alternatif bir tedaviye imkan veren sürecin bir parçası olarak ortaya çıkmaktadır. Bu risklerin ortadan kaldırılması açısından kardiyak verinin iletilmesine ve incelenmesine imkan sağlanacak ortamlara aktarımını sağlayacak bir devre tasarlanmıştır. Maliyeti düşük ve gerçekleştirilmesi mevcut teknolojiler ile mümkün bir projedir.
Özet (Çeviri)
Arrhythmia detection is of great importance for a period of time before intervention in patients with cardiac risk. After this first arrhythmia diagnosis, there is limited time for treatment and intervention. The patient must be prepared by clinicans to intervene in advance and on time to obtain this advantage. However, since it is not possible to accommodate each patient in Intensive Care units, tracking these vital signs while they are in their natural surroundings and where they are present appears as a part of the process that allows alternative treatment. A circuit is designed to transfer the cardiac data to the environments where it is possible to transmit and examine the cardiac data in terms of elimination, analysis of these risks. Implementation cost of project is low and realization is possible with existing technologies.
Benzer Tezler
- Elektrokardiyografi (EKG) sinyallerinin aritmi tespiti için yapay zeka yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of electrocardiography (ECG) signals by artificial intelligence methods for determining arrhythmia
İBRAHİM ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EVREN DEĞİRMENCİ
PROF. DR. ALİ AKDAĞLI
- EKG sinyallerinden konjestif kalp yetmezliği ve aritmi teşhisi için yeni bir yaklaşım: İ-1B-YİÖ+LSTM
A new approach for the diagnosis of congestive heart failure and arrhythmia based on ECG signals: İ-1B-YİÖ+LSTM
SÜLEYMAN AKDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA KUNCAN
DOÇ. DR. YILMAZ KAYA
- EKG sinyalleriyle kimlik doğrulama ve aritmi tespiti için otokodlayıcı temelli güvenli bir sistem tasarımı
Design of an autocoder based secure system for authentication and arrhythmia detection with ECG signals
MERVE AKKUŞ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARABATAK
- ECG signal denoising for arrhythmia detection
EKG sinyalinin aritmi tespiti için gürültüden arındırılması
ALI KHALEEL ALAG ALAG
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARBAROS PREVEZE
- Kalp rahatsızlıklarının tespitinde EKG sinyalleri üzerinde açıklanabilir derin öğrenme modellerinin geliştirilmesi
Development of explainable deep learning models on ECG signals for detection of cardiac disorders
FATMA MURAT DURANAY
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAKUP DEMİR
DOÇ. DR. ÖZAL YILDIRIM