Derivative based proportionate type adaptive filtering over sparse echo channels
Seyrek eko kanalları için türev tabanlı orantılı uyarlanır süzgeçleme
- Tez No: 527206
- Danışmanlar: PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
Uyarlanır süzgeçler, sistem tanımlama ve denkleştirme gibi uygulamalarda sıklıkla kullanılan akıllı mekanizmalardır. Bu nedenle, literatürde çok sayıda iyi bilinen uyarlanır süzgeç algoritmaları geliştirilmiştir. Bu tezde, uyarlanır süzgeçler bilinmeyen bir sistemi tanımlamak için kullanılmaktadır. Güncel tanımlama problemlerine konu olan dürtü yanıtlarının önemli özellikleri vardır. Bu dürtü yanıtları uzundurlar ve çok sayıda sıfır büyüklüklü katsayıdan oluşmaktadır, sadece az sayıda sıfırdan farklı büyüklüğe sahip katsayı bulunmaktadır. Bu özellikleri, çok bilinen NLMS ve APA gibi yöntemlerin yavaş yakınsamasına neden olmaktadır. Bu sorunu gidermek için, oratılı uyarlanır süzgeçler geliştirilmiştir. Uyarlanır süzgeç yönteminin arkasındaki temel mantık, dürtü yanıtının seyrek yapısından faydalanarak her katsayı için özel seçilmiş bir adım boyu uygulamaktır. Bu tezde, daha önce önerilen orantılı algoritmalar incelenmiş ve her birinin avantaj ve dezavantajları tartışılmıştır. Ayrıca, filtre katsayılarının dinamik davranışı düşünülerek yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Bu tezde, filtre katsayılarının türevleri adaptasyon sürecine dahil edilmiştir. Ayrıca, önerilen algoritmanın matematiksel ve geometrik analizleri sunulmuştur. Önerilen yaklaşım aynı zamanda Gaussian olmayan gürültü içeren durumlar için de kullanılmıştır. Gaussian olmayan gürültü durumunda standart algoritmalar zayıf performans göstermektedirler Bu nedenle geliştirilen yöntem Gaussian olmayan gürültüye karşı dayanıklı algoritmalarla birleştirilmiştir. Önerilen yöntemin üstünlüğü bilgisayar benzetimleriyle de gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Adaptive filters are the intelligent mechanisms, which are extensively used in the various real world applications such as system identification and equalization problems. Therefore, many well established adaptive filtering algorithms were developed in the literature. In this thesis, adaptive filters will be considered as a tool to identify an unknown impulse response. Impulse responses that are considered in current identification problems have special characteristics. These impulse responses are long and they are mainly composed of zero coefficients, only a few number of non-zero coefficients present in the impulse response. Due to this fact, well known adaptive filtering algorithms such as NLMS, APA yield slow convergence. In order to combat this performance problem, proportionate type algorithms were developed. Main logic behind the proportionate algorithms is applying coefficient specific step-size by exploiting the sparse characteristics of the impulse response. In this thesis, previously proposed proportionate algorithms are investigated, their advantages and disadvantages are discussed. Furthermore, a novel approach using the dynamic behavior of each filter coefficients is presented. In this thesis, time derivatives of the filter coefficients are put into the adaptation process. Mathematical and geometrical analysis on the convergence of the proportionate algorithms are provided. The proposed algorithm is also extended to the situations in which non-Gaussian impulsive noise is present. In the presence of the non-Gaussian impulsive noise standard algorithms shows poor performance in terms of robustness. Therefore, developed approach is combined with the algorithms robust against non-Gaussian impulsive noise. Superiority of the proposed approach is observed via the computer simulations.
Benzer Tezler
- Control and filtering methods for causes and reduction of jitter formation on optical beam: Various applications in optical space communication
Optik hüzme üzerinde jitter oluşumunun nedenleri ve azaltılmasına yönelik kontrol ve filtreleme yöntemleri: Optik uzay iletişiminde çeşitli uygulamalar
ÖZGENÇ SUBAŞI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KORAY KADİR ŞAFAK
- Maximum power point tracker design for photovoltaic panel with artificial neural network referenced PID control method
Yapay sinir ağı referanslı PID kontrol yöntemine sahip fotovoltaik panel için maksimum güç noktası izleyici tasarımı
ZEDAN SAEED MURAD MURAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SERHAT CAN
- Elektrikli araçlarda adaptif sürüş kontrolü
Adaptive driving control in electric vehicles
YUSUF KARABACAK
Doktora
Türkçe
2023
Mekatronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SARITAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ YAŞAR
- Model-free load frequency control in isolated microgrids based on reinforcement learning
İzole mikroşebekelerde pekiştirmeli öğrenmeye dayalı model bağımsız yük frekans kontrolü
AMJAD MUNEIM MOHAMMED
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YILDIZ TAŞCIKARAOĞLU
- Tip 1 diyabet (T1DM) hastaları için glikoz kontrol algoritmalarının geliştirilmesi
Development of glucose control algorithms for type 1 diabetes mellitus (T1DM) patients
NİHAT ÇANKAYA
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER AYDOĞDU
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM SOYLU