Geri Dön

Kaotik yöntem ile en düşük değerlikli bit steganografi modeli ve uygulaması

The lowest bit stegonograpy with chaotic algorithms and an apllication of the model

  1. Tez No: 528642
  2. Yazar: İDRİS BAYAM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bu çalışmada, kaotik yöntemler kullanılarak en düşük değerlikli bit steganografisine ait bir model ortaya konularak bir uygulamaya geliştilmiştir. Kaotik algoritmaların ilk değere hassas bağlılığı ilkesinden yola çıkılarak piksel seçimi gerçekleştirilmiş böylelikle güvenlik açısından hem rassallık ilkesi hem de gizli anahtar boyutlarında güçlü bir kazanım sağlanmıştır. Gizli içerik, taşıyıcı resme gömülmeden önce sıkıştırılarak veri manipülasyonu en aza indirilmiştir. Böylelikle görünmezlik, yük kapasitesi, görüntü manipülasyonlara karşı saldırı ve istatistiksel saptanamamazlık güçlendirilmiştir. MSE, PSNR, Histogram Analizi, Enerji, Kontrast, Homojenlik, Korelasyon, Entropi gibi istatistiksel ölçütler ve VSL kullanılarak modelin başarısı ölçülmüş ve modelin başarısı açıkça ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, a model of the least significant bit steganography was introduced by using chaotic methods and put into practice. Pixel selection was performed by sensitive dependency to initial values for chaotic algorithms, thus providing a strong gain in both randomness principle and secret key domains in terms of security accessed. Hidden content is compressed before embedding in the carrier image for minimizing data manipulation. Thus, invisibility, load capacity, attack against image manipulations and statistical undetectability have been strengthened. The success of the model was measured using statistical metrics such as MSE, PSNR, Histogram Analysis, Energy, Contrast, Homogeneity, Correlation, Entropy, VSL, and the success of the model was clearly demonstrated.

Benzer Tezler

  1. Short-term wind power generation forecasting by coupling numerical weather prediction models and machine learning algorithms

    Sayısal hava tahmin modeli ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kısa dönemli rüzgar enerjisi üretim tahmin modeli oluşturmak

    CEM ÖZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ DENİZ

  2. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  3. Dinamik simetrilere dayalı çekirdeklerin enerji seviyelerinin istatistiksel analizi

    Statistical analysis of nuclei energy levels base on dynamical symmetries

    BAHRAM RASHIDIAN MALEKI

    Yüksek Lisans

    Farsça

    Farsça

    2011

    Fizik ve Fizik MühendisliğiUniversity of Tabriz

    Nükleer Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MOHAMMED ALI JAFARIZADEH

  4. Rüzgar hız ve enerji verilerinin tahmini için kaotik yaklaşımla birlikte destek vektör regresyonunun kullanımı

    The use of support vector regression in conjunction with the chaotic approach for the forecasting of wind speed and energy data

    ELİF BEYZA ÇATALBAŞ ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. KASIM KOÇAK

  5. Yeme bozukluğu hastalarında dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunun klinik görüşme ve özbildirim ölçekleriyle değerlendirilmesi ve karşılaştırılması

    Evaluation and comparison of attention deficit hyperactivity disorder in eating disorder patients by clinical interview and self-report scales

    SELİN AKIŞIK GENÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Psikiyatriİstanbul Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAŞAK YÜCEL