Geri Dön

Beyin tümörlerinin görüntü işleme teknikleri kullanılarak bilgisayar destekli tespiti

Computer aided detection of brain tumors using image processing techniques

  1. Tez No: 531612
  2. Yazar: NURŞAH DİNCER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN GÖRGEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Kanser, son zamanlarda geniş bir çevrede görülebilen ve ölümlere yol açabilen ciddi bir hastalıktır. Bu hastalığın en çok görüldüğü yerlerden birisi de beyindir. Beyinde bulunan tümörün doğru tedavisinde erken teşhis ve hekimin tümörün yerini doğru tespiti çok büyük önem taşımaktadır. Tümörün doğru tespiti aşaması çok karmaşık bir süreç haline gelebilir. Genellikle doktor ya da radyologlar bu konuda doğru tespitleri yapabiliyor olsalar da hataları en aza indirebilmek için çalışmalar yapılmakta ve yeni yöntemler araştırılmaktadır. Bu yüzden de bu alanda çalışan insanların bilgisayar destekli sistemlerin yardımını almaları gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, MR görüntüleri veri olarak kullanarak, radyologların karar verme aşamalarında yardımcı olabilecek, beyin tümörlerinin tespitini başarılı bir şekilde yapan bilgisayar destekli bir yaklaşım önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

Cancer is a serious disease that can be seen in a wide range of environment and can lead to death. One of the most seen places is the brain. Early diagnosis of the tumor in the brain and the correct diagnosis of the tumor is very important. Accurate detection of the tumor can become a very complex process. Generally, doctors or radiologists are able to make accurate determinations on this issue, but studies are being done to minimize errors and new methods are being investigated. Therefore, people working in this area should get the help of computer aided systems. In this thesis, using MRI images as a data, a computer aided approach was proposed which could be helpful in the decision-making process of radiologists and to successfully detect brain tumors.

Benzer Tezler

  1. Beyin tümörlerinin ileri görüntü işleme ve örüntü tanıma teknikleri kullanılarak bilgisayar destekli tespiti

    Computer-aided detection of brain tumors using advanced image processing and pattern recognition techniques

    SEDA KAZDAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

    PROF. DR. ALİ YILMAZ ÇAMURCU

  2. MR görüntüleri ve MR spektroskopi verileri ile yapay öğrenme tabanlı beyin tümörü tespit yöntemi ve uygulaması

    Design and application of novel methods for brain tumor detection using machine learning approaches on MR images and MR spectroscopy data

    EMRE DANDIL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ÇAKIROĞLU

  3. 3 boyutlu görüntülerden beyin tümörlerinin bilgisayar destekli tespiti

    Computer aided detection of 3-dimensional images of brain tumors

    EYÜP EMRE ÜLKÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. YILMAZ ÇAMURCU

  4. Beyin tümörlerinin CNN algoritması yardımıyla tespit edilmesi

    Decetion of brain tumors with the help of CNN algorithm

    HASAN BAŞYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PERİ GÜNEŞ

  5. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK