Bir akıllı mikro şebekenin çok amaçlı hibrit meta sezgisel algoritmayla optimizasyonu
Optimization of multiobjective hybrid meta heuristic algorithms on a smart microgrid
- Tez No: 538787
- Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER AYDOĞMUŞ, DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 152
Özet
Teknolojinin gelişmesi, nüfus artışı, elektrikli araçların kullanımının yaygınlaşması, fosil kaynakların azalması dünya çapında enerji talebini artırmıştır. Yenilenebilir enerji kaynakları çevreyle dost olması, doğada bol bulunması, toprak erozyonunu azaltması, yakıt maliyetinin olmaması gibi avantajlarından dolayı yenilenemeyen enerji kaynaklarına alternatif enerji kaynakları olarak görülmüştür. Mikro şebekeler yenilenebilir ve yenilenemeyen enerji kaynaklarından oluşan şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız çalışabilen küçük güçlü enerji şebekeleridir. Optimizasyon olası tasarım çözümler içinde en uygun çözümü bulmaktır. Fakat bütün optimizasyon teknikleri problem için uygun çözümü bulamaz. Ancak probleme en uygun optimizasyon tekniği uygun çözümü bulabilir Bu çalışmada rüzgâr türbini, güneş paneli, dizel jeneratör, batarya ve yüklerden oluşan bir mikro şebekenin optimizasyonu incelenmiştir. Mikro şebekenin güvenilirlik, çevresel faktörler ve boyutlandırma amaçlı optimizasyonunu yapmak için farklı üç meta sezgisel optimizasyon yönteminden yararlanılmıştır. Bu yöntemler Parçacık Sürü Optimizasyon, Kırlangıç Sürü Optimizasyonu ve Hibrit Parçacık Kırlangıç Sürü Optimizasyonudur. Bu meta sezgisel algoritmalarda parametre analizi yapılmıştır. Probleme en uygun parametreler elde edilmiştir. Bu meta sezgisel optimizasyon teknikleri problemin çözümü için uygulanmış ve simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları her üç optimizasyon için de iyileşmeler göstermiştir. Ancak Kırlangıç Sürü Optimizasyonu enerji kaynaklarını en iyi şekilde optimize etmiştir.
Özet (Çeviri)
The development of technology, population growth, widespread use of electric vehicles, and the reduction of fossil resources have increased energy demand worldwide. Renewable Energy Resources are seen as alternative energy sources to non-renewable energy sources because of their friendliness, abundant nature in the country, reduction of soil erosion, lack of fuel cost. Microgrids are small, powerful energy networks that are connected to the network and independently from the network, consisting of renewable and non-renewable energy sources. Optimization is the most appropriate solution for possible design solutions. But all optimization techniques cannot find a suitable solution for the problem. However, the most suitable optimization technique can find the optimal solution to the problem. In this study, the optimization of a micro grid consisting of wind turbine, solar panel, diesel generator, battery and loads has been investigated. Three different meta heuristic optimizations have been used to optimize the reliability, environmental factor and sizing of the microgrid. These methods are Particle Swarm Optimization, Swallow Swarm Optimization and Hybrid Particle Swarm Optimization. Parameter analysis has also performed on these meta heuristic algorithms. The most suitable problems parameters have been obtained. These meta heuristic optimization techniques have been applied to solve the problem and the simulation results have been compared. Simulation results showed improvements for all three optimizations. However, Swallow Swarm Optimization has optimized the energy resources in the best way.
Benzer Tezler
- Mikro şebekeye bağlı fotovoltaik panelden beslenen lityum batarya sisteminin farklı yük durumlarına göre enerji yönetimi
Energy management accordingto to load conditions for lithium battery system fed by photovoltaic panels in the microgrids
HATİCE GÜZEL GÖZLÜKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CANSIZ
- Rüzgar-güneş hibrid güç sistem beslemeli bir mekanın aydınlık düzeyinin LED'li armatürler kullanılarak kontrolü
Control of illumination level of an area supplied wind-solar hybrid power system by using led armatures
İSMAİL KIYAK
Doktora
Türkçe
2010
EnerjiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BÜLENT ORAL
YRD. DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ
- Energy management strategies for residential buildings under demand response
Talep katılımı altındaki mesken binaları için enerji yönetim stratejileri
OĞUZKAĞAN ALIÇ
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMMÜHAN BAŞARAN FİLİK
- Development of control strategies in smart microgrids
Akıllı mikro-şebekelerde kontrol stratejilerinin geliştirilmesi
YELİZ YOLDAŞ
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAbdullah Gül ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖNEN
- Design and operation of renewable energy-based microgrid: University of Kirkuk as a case study
Yenilenebilir enerji tabanlı mikro şebeke tasarımı ve işletilmesi: Kerkük Üniversitesi örneği
HIND MUTHANNA FALIH FALIH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN DEMİREL
DR. ÖĞR. ÜYESİ HUSSEİN KAMAL ANWER