Geri Dön

Görüntü işleme tekniklerini kullanarak fundus retina görüntülerinde kan damarlarının bölütlenmesi

Fundus retinal image vessel segmentation with image processing techniques

  1. Tez No: 544138
  2. Yazar: SALMA M.BOUBAKAR KHALIFA ALBARGATHE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATMA KANDEMİRLİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Retinal görüntüler, insan tanısı ve oküler fundus operasyonları gibi farklı alanlarda kullanılabilir. Yaşa bağlı makula dejenerasyonu, glokom, diyabetik retinopati ve kardiyovasküler hastalıklar gibi birçok yaygın göz hastalığı retinal görüntülerin yardımıyla teşhis edilebilir. Ne yazık ki bu anormalliklerin teşhis edilmesi, düşük kontrast, düzensiz aydınlatma, bulanık görüntüler ve düşük kaliteli görüntüler nedeniyle zorlu bir görevdir. Öte yandan, retinal görüntüleri kullanan otomatik tespit sistemleri yakın gelecekte oldukça faydalı olacaktır. Bu otomatik tespit sistemleri, oftalmologların iş yükünü azaltabilir ve bu sistem sayesinde hastaların doğru tedaviyi zamanında alabilmeleri sağlanabilir. Bu tezde kan damarı segmentasyonu için H-minima dönüşümü kullanılmıştır. Bu tezin amacı, retinal görüntülerde kan damarı segmentasyonunun yüksek doğruluğunu elde etmektir. Elde edilen sonuçların diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında bu tezde iyi sonuç ve iyi performans elde edilmiştir bilgisayar görü ve görüntü işleme araçlarını kullanarak. Ayrıca simülasyon sonucu için DRIVE ve STARE veri tabanından alınan görüntüler kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Retinal images can be used in different areas such as human recognition and ocular fundus operations. Many common eye diseases like; Age-Related Macular Degeneration, Glaucoma, Diabetic Retinopathy and cardiovascular diseases can be diagnosed with the help of these retinal images. Unfortunately diagnosing of these abnormalities is a challenging duty due to low contrast, uneven illumination, blurred images and poor quality images. On the other hand automated detection systems that use retinal images will be highly beneficial in near future. These automated detection systems can decrease the work load of ophthalmologists and with the help of this system patients can receive accurate treatment right on time. In this project most accurate blood vessel segmentation and extraction techniques will be proposed. In this thesis we used the H-minima transform for blood vessel segmentation. The aim of this thesis was to get the high accuracy of blood vessel segmentation in retinal images. In this thesis the good result and good performance was get by using computer vision and image processing tools. We compared our result with other methods. Also for simulation result we will implement on DRIVE and STARE database.

Benzer Tezler

  1. Retina görüntülerinde yaşa bağlı makula dejenerasyonunun bilgisayar destekli tespiti

    Computer aided detection of age related macular degeneration in retinal images

    ESRA ÇALIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

  2. Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  3. Renk görüntü teorisi ve televizyona uygulaması

    Theories of colour vision and their application to television

    MUSTAFA LAMİ TAPLAMACIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATİLLA ÖZMEN

  4. Kastamonu çarşaf bağlamaları motif özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    N.TOMRİS KATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    El SanatlarıGazi Üniversitesi

    El Sanatları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RÜÇHAN ARIK