Geri Dön

Konuşma verisinden duygu durum tespiti

Speech emotion recogniton

  1. Tez No: 546958
  2. Yazar: FERDA DOYRANLI TAYŞİ
  3. Danışmanlar: ÖĞR. GÖR. ÖMER ÖZGÜR BOZKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

İnsanın duygusal durumunun değerlendirilmesine yönelik çalışmalar insan-bilgisayar etkileşiminde yaşanan hızlı gelişmeler sonucu önem kazanmıştır. Literatürde duygusal durumun tespit edilmesi için ses, görüntü, beyin dalgaları ve fizyolojik ölçümler gibi farklı veri tipleri üzerinde çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışma kapsamında ses verisi kullanılarak duygusal durum tespitini hedefleyen, Türkçe'ye özgü bir sistem geliştirilmesi amaçlanmıştır. Sistemin oluşturulabilmesi için öncelikle çok sayıda konuşmacının bulunduşu kapsamlı bir veri seti hazırlanmıştır. Ses verisinden duygusal durumun tespit edilmesine yönelik çalışmalarda kullanılan ses özellikleri incelenmiş ve bu özelliklerden Türkçe için uygun olanları tespit edilmeye çalışılmıştır. Son olarak sistem içerisinde kullanılacak olan sınıflandırıcının belirlenmesi için çeşitli testler yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Detecting emotional state of a human has gained importance due to advances in the human computer interaction. There are several research conducted with different types of data such as audio, video, Electrocardiogram(ECG), and physiological in order to detect emotional state of a human. In this study, we focus on audio based emotion recognition and designed a system specifically for Turkish language. In order to create such a system, we created an audio database that contains a wide selection speakers. After that we surveyed the audio features that were used in audio based emotion recognition systems and applied feature selection methods to select most appropriate ones for the Turkish language. Finally we conducted several tests to determine the most suitable classifier for the task.

Benzer Tezler

  1. Automatic audio emotion detection based on perceptual features

    Algısal öznitelikler kullanarak sesten otomatik duygu durum tanıma

    MEHMET CENK SEZGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  2. Türkçe doğal dil metinlerinden python programlama dili kodu üretilmesi

    Generation of python programming language code from Turkish natural language texts

    AYŞEGÜL HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN

  3. Türkçe sosyal medya içeriklerinin analizi için sanal asistan tasarımı

    Virtual assistant design for analysis of Turkish social media contents

    MELTEM UZAVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiSakarya Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM CEBECİ

  4. Affect recognition based on key frame selection from video

    Videodan anahtar çerçeve seçimine dayalı duygu tanıma

    MEHMET KAYAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

  5. Konuşma sinyali ve ses telleri görüntülerinden derin öğrenme tabanlı glotal alan kestirimi

    Deep learning based estimation of glottal area from speech and vocal folds images

    YAŞAR SAİD DERDİMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KOÇ