Veri madenciliği teknikleri kullanılarak internetten alışveriş yapan tüketicilerin analizi
Online shopping consumers' analysis with data mining techniques
- Tez No: 557477
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER KİRAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: E-ticaret, birliktelik kuralları, Apriori, Carma, E-commerce, Association rules, Apriori, Carma, Frequent Pattern Growth With the development of information technologies
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Data mining applications on web usage analysis and user profiling
İnternet kullanım analizi ve kullanıcı betimleme konularında veri madenciliği uygulaması
OSMAN ONAT ÖNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- TV ve set üstü cihaz arayüz kullanılabilirlik ölçümü
Usability evaluation of TV and set-top box interfaces
AYCAN PEKPAZAR
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- System design for internet of things and network coding applications in the wireless personal area networks
Nesnelerin interneti için sistem tasarımı ve kablosuz kişisel alan ağlarında ağ kodlama uygulamaları
GÖRKEM ÖZVURAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT
- Veri madenciliği ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak salgın hastalıklarda tutum, davranış ve bilgi kirliliğinin belirlenmesi
Identifying attitudes, behaviors and information pollution in epidemics using data mining and natural language processing techniques
MEHMET AZİZ ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sağlık YönetimiDicle ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET EMİN KURT
- Metin madenciliği yöntemiyle Türkçe'de en sık kullanılan ve birbirini takip eden harflerin analizi ve birliktelik kuralları
By the method of text mining, analize of most frequently used and successive words in Turkish and cooccurence rules
EMİNE KÜBRA ÇELİKYAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent ÜniversitesiMatematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU