Geri Dön

Effectiveness of using clustering for test case prioritization

Test durum önceliklendirmesinde kümeleme kullanımının etkililiği

PDF İndir

  1. Tez No: 571471
  2. Yazar: CAN GÜNEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA AYAV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Yazılım testi, yazılım geliştirme döngüsünün en önemli süreçlerinden birisidir. Çünkü, yazılım büyüdükçe, yeni hatalar ortaya çıkarılmadığından ve çalışan hiçbir fonksiyonun bozulmadığından emin olmak için önceden tanımlanmış testlerin tekrar çalıştırılması gerekmektedir. Ancak bu testlerin tekrar çalıştırılması işlemi oldukça maliyetli olabilir. Bu sebeple, yazılımdaki hataları daha erken tespit edebilmek amacıyla, hatayı bulma olasılığı daha fazla olan testleri önceliklendirmeye dayanan test durum önceliklendirmesi metodu kullanılabilir. Çeşitli yöntemler üzerinde çalışarak, çeşitli teknikleri geliştirerek ve bunları çeşitli programlar üzerinde test ederek, hangi tekniğin hangi tip programlarda yada hangi tip hatalarda kullanılabileceğine daha kolay cevap verilebilir. Biz bu konuda test durum öncelikleme yöntemlerinin seçimi ve önceliklendirilmiş test grubunun ortalama hata bulma oranlarını hesaplanmasına odaklanarak gerçekleştirdik çalışmamızı. Yenilik olarak son zamanlarda kullanılmaya başlanan yöntemlerden biri olan Kümeleme metoduna verimi artımak için optimizasyon uygulanmasını öneriyoruz. Bunu yapabilmek için, esas olarak kümeler arasındaki mesafenin kapsam bilgileri kullanılarak maksimum olmasını amaçlıyoruz. Kümeler arasındaki mesafe kümelerin kapsadığı fonksiyonlar arasındaki fark ile hesaplanmaktadır. Sonuç olarak, bu çalışma deneysel sonuçlara bakarak hangi test durum önceliklendirme yönteminin seçilebileceği konusunda ipucu vermektedir.

Özet (Çeviri)

Software testing is one of the most important processes in the software development life cycle. As software evolves, previous test cases need to be re-executed to make sure that there is no new bugs introduced and nothing is broken in the existing behaviours. However, re-execution of all test cases could be expensive. That is why, test case prioritization method can be used to detect faults earlier by prioritizing the test cases which could have the higher possibility than others to find faults. Studying different approaches, implementing different techniques or putting these techniques to test on different programs could make it easier to answer which technique should be used for which kind of programs or faults. We address this issue, focusing on selecting different test case prioritization approaches and calculating the average fault detection ratios of prioritized test suites. As a novelty, we propose to perform an optimization algorithm on one of the approaches called `Clustering` to increase its efficiency. To do that, our main objective is determined as maximizing the distance between each clusters by using the coverage information. The distance is measured as the difference of covered functions of test cases in a test suite. In the end, this study will give a hint about selection of test case prioritization technique to be used by checking the empirical results of the experiments.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    828505

    Hakem atama otomasyonu için bir karar destek sistemi: Doğal dil işleme ve veri-güdümlü optimizasyon ile bütünleşik bir yaklaşım

    A decision support system for reviewer assignment automation: An integrated approach with natural language processing and data-driven optimization

    MELTEM AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY

    PROF. DR. MEHMET FATİH AMASYALI

  2. Tez No

    441702

    Yerel öznitelikler kullanarak görüntü indeksleme ve eşleme

    Image indexing and matching using local features

    ONUR ÇALIKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  3. Tez No

    851206

    Development of a bioinformatic analysis package to test global phylogeographic relationships of species by using geotagged dna sequences from genbank

    Coğrafi etiketli genbank dna dizileri kullanılarak türlerin küresel filocoğrafik ilişkilerini test etmek için bir biyoinformatik analiz paketi geliştirilmesi

    CANER AKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERTAÇ ÖNDE

  4. Tez No

    695815

    Internet of things based zigbee sniffer for smart and secure home

    Akıllı ve güvenli ev için şeylerin interneti tabanlı zigbee snıffer

    FARAH SHAKİR MAHMOOD ALBAYATİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  5. Tez No

    728600

    Resolving energy consumption issues and spectrum allocation for future broadband networks

    Başlık çevirisi yok

    SINAN NAJAMALDEEN AZZAH AZZAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMAD ILYAS

Geri Dön