Gaz sensörü tasarımı ve yapay sinir ağı tabanlı matematiksel modelleme yaklaşımı
The design of gas sensor and the approach of artificial neural networks based mathematical model
- Tez No: 571599
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ DENİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uşak Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu tezde, kimyasal sensör element olarak kullanılmak üzere Langmuir-Blodgett (LB) tekniği ile grafen oksit (GO) ince filmleri hazırlanmıştır. GO nano LB ince filmlerin özelliklerinin karakterize edilmesi için Kuartz Kristal Mikrobalans (KKM) sistemi kullanılmıştır. Aynı zamanda, nano ince film sensörünün çeşitli zararlı organik buharlara karşı seçiciliği KKM tekniği ile incelenmiştir. Nano ince filmlerin şişme süreçleri Fick denklemleri ile analiz edilmiştir. Şişme sürecinde organik buharların difüzyon katsayıları (D) da elde edilmiştir. İlk deneysel çalışmalar, GO malzemesinin etkili kimyasal sensör karakteri sergilediği diklorometan buharına karşı verdiği büyük tepki ile ortaya çıkmıştır. Deneysel veriler kullanılarak kuartz titreştiricinin frekans değişiminin NARX-ANN tabanlı matematiksel modeli tasarlanmıştır. NARX-ANN sonuçları tasarlanan modelin etkin olduğunu doğrulamıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, graphene oxide (GO) thin films were prepared by Langmuir-Blodgett (LB) thin film technique to use as chemical sensor element. Quartz crystal microbalance (QCM) was employed to characterize the properties of GO nano LB thin film layers. Also, selectivity of the nano thin film sensor to various harmful organic vapors was investigated by QCM technique. Fick's Equations were used for analyzing the swelling process of nano thin film sensor. Diffusion coefficients (D) values of organic vapors for swelling were also obtained. The initial experiments have revealed that GO materials exhibited an effective chemical sensor characteristic with a large response to dichloromethane vapor. Then, by using experimental data that obtained during this process, NARX-ANN based mathematical model of frequency shift of the quartz resonator was designed. The results of NARX-ANN verify the efficiency of the designed model.
Benzer Tezler
- Zararlı kokuları algılayıp internet üzerinden ileten elektronik burun tasarımı
Design of the electronic nose to detect harmful odors that transmits over the internet
NURGÜL SENYÜCEL
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTrakya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HİLMİ KUŞÇU
- QCM-SSC sensör dizisi ile algılanan sevoflurane anestezik gaz seviyelerinin yapay sinir ağları kullanarak belirlenmesi
Detection of sevoflurane anesthetic levels using QCM-SSC sensor array and artifical neural network
BURÇAK EDİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Anestezi ve ReanimasyonDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Coriolis tipi kütlesel debimetrelerde basınç kaybının modellenmesi
Modelling pressure loss of coriolis type flowmeter
ATA EFEKAN BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU
- İnsan nefesinden kandaki glikoz ve HbA1c değerlerinin elektronik burun kullanılarak belirlenmesi
Determination of glucose and HbA1c values in blood from human breath by using electronic nose
ALİ OSMAN SELVİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- QCM tabanlı elektronik burnun diyabet hasta nefesine verdiği tepkilerin incelenmesi
Analysing the reactions of QCM based electronic nose to diabetics breath
MEHMET KOÇAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU