Geri Dön

Model-driven engineering framework for replicable simulation experiments

Tekrarlanabilir simülasyon deneyleri için model tabanlı mühendislik çerçevesi

  1. Tez No: 572160
  2. Yazar: ORÇUN DAYIBAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET HALİT SEYFULLAH OĞUZTÜZÜN, PROF. DR. LEVENT YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Simülasyon deneyleri, kullanıcıya birden fazla bir birine bağımlı sürecin belirli değişkenliklerini yakalama olanağı sağlar. Simülasyon deneylerinin kullanımı, uygulamalı bilimlerin değişik alanlarındaki uygulayıcılar tarafından geniş kabul görmüştür. Bu nedenle, simülasyon deneyleri bilişsel bilimler ve mühendisliğin önemli bir parçasıdır. Diğer taraftan, simülasyonlar, model ve verilere ilişkin yeniden kullanım ve idame zorlukları nedeniyle ender olarak tekrarlanabilirler. Bu bağlamda, simülasyon deneylerinin bazı önemli ve emek yoğun kısımlarının, model dönüşümleri ile tamamen veya kısmen ele alınmasına dayalı bir yöntem önerilmektedir. Bu çalışma tekrarlanabilir, yeniden kullanılabilir simülasyon deneylerini olanaklı kılmayı kolaylaştırmak adına model-güdülü mühendislik pratiklerine odaklanmaktadır. Bu pratikler, araştırmacıların zamanlarını çalışma ortamının yaratılması gibi alt seviye detaylar ile uğraşmak yerine incelenen sisteme ilişkin analizlere ayırması için kullanılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Simulation experiments allow the user to capture the specific variability of multiple interdependent processes. The use of simulation models is widely accepted by practitioners from diverse areas of applied sciences. Therefore, simulation experiments are an essential part of computational science and engineering. Nevertheless, simulations are rarely replicated due to reuse and maintenance challenges related to models and data. In this respect, it is proposed that some crucial and labor intensive parts of the simulation experiments could be replaced or supported by model transformations. This work focuses on model-driven engineering practices to enable replicable and reusable simulation experiments. These practices are used to devote researchers' time to analyze the system under investigation rather than dealing with low level details to create a working environment. The results of our framework development work and our research directions are presented.

Benzer Tezler

  1. Etkin bir modal analiz için sensör konumlarının belirlenmesi

    Determining the sensor locations for an effective modal analysis

    MUHAMMED FARUK PALA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK EROL

  2. Beşinci nesil muharip uçaklarda kullanılan kompozit malzemelerin bazı mekanik özelliklerinin ve kesilme parametrelerinin incelenmesi

    Examination of some mechanical properties and cutting parameters of composite materials used in fifth generation fighter aircrafts

    ELİF GİZEM SAYIN AYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELBRUS JAFAROV

  3. Perturbation-response and noise dynamics in proteins and representation learning for biomolecular simulations

    Proteinlerde pertürbasyon-tepki ve gürültü dinamiği ve biyomoleküler simülasyonlarda temsil öğrenme

    YASEMİN BOZKURT VAROLGÜNEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER DEMİR

  4. Data-driven prediction and emergency control of transient stability in power systems towards a risk-based optimal power flow operation

    Güç sistemlerinde risk tabanlı optimal güç akışı işletimineyönelik geçici hal kararlılığın veri güdümlü tahmini veacil durum kontrolü

    SEVDA JAFARZADEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  5. Data analysis and simulation applications on European air traffic modelling and spatiotemporal grid emission modelling

    Avrupa hava trafiği ve uzay-zamansal grid salınım modellemede veri analizi ve simulasyonu uygalamaları

    YİĞİT BEKİR KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNALHAN