Geri Dön

Bilgi teknolojilerinde artırılmış skora göre çok ölçütlü proje seçimi

Multi criteria project selection based on augmented scoring in information technologies

PDF İndir

  1. Tez No: 576473
  2. Yazar: AYSUN UNER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NİLGÜN FIĞLALI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Portföy yönetimi, proje önceliklendirme ve proje seçimi pek çok alanda uygulaması olan bir problemdir. Bu problem kapsamında işletmenin belirlediği çeşitli kriterlere göre en değerli projeler seçilmek istenirken başta insan kaynağı ve bütçe kısıtları olmak üzere pek çok kısıta uygun proje seçimi yapmak gerekmektedir. Özellikle proje sayısının ve kısıtların arttığı durumlarda proje seçiminde kullanılacak metot önemli oranda sonucu etkilemektedir. Bu problemin çözümü için literatürde pek çok farklı metodoloji uygulanmıştır. Bu metotların başında ise Knapsack ve Data Envelopment Analysis (DEA) metotları gelmektedir. Bu çalışmada bir otomotiv firmasının Bilgi Teknolojileri Yazılım Geliştirme bölümünün portföyündeki projelerin önceliklendirilmesi ve firmanın kısıtları çerçevesinde belirli bir periyod için projelerin seçilebilmesi için farklı iki metod kullanılmıştır. Bu metodlardan ilkinde problem, portföydeki projelerin çoklu kriter skorlarına göre faydayı maksimize edecek şekilde Knapsack problemi olarak ele alınmıştır. Diğerinde ise Mavrotas ve diğ. (2008) önerdiği üzere projelerin öncelik sırasına göre hesaplanan artırılmış skorlar kullanılarak tam sayı programlama çalıştırılmış ve proje öncelikleri ve seçimi belirlenmiştir. Bu çalışmada iki metot ile elde edilen sonuçlar karşılaştırılmakta ve firmanın beklentilerine en uygun çözüm belirlenmeye çalışılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Portfolio management, Project prioritization and Project selection is a common problem in many areas. Within the scope of this problem, while the companies wants to select most valuable project with respect to companies multiple criterias, selected portfolio should fit in many constraints such as budget and human resources. The method used in project selection effects the result especially in high number of projects and constraints environment. In literature, researchers have used so many different methods for Project selection problem. The most common methods used are Knapsack and Data Envelopment Analysis (DEA) methods. In this study, Project prioritization and Project selection with company contraints for a specific period problem of an automotive company information technology department has been studied. Two different models have been studied for this problem. One of them is Knapsack methodology which maximizes benefit with respect to multiple criteria scores of projects. The other method has been proposed by Mavrotas et al. (2008). This method suggests usage of augmented scores of projects which are calculated based on project ranks obtained from multiple scoring model. Then integer programming has been used for project prioritization and project selection problem. In this study, results of these two methods have been compared and the most suitable method has been defined based on company's expectations.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    595636

    Adaptive and hierarchical classifier fusion approaches for network attack detection

    Ağ saldırısı tespiti için uyarlanır ve aşamalı sınıflandırıcı tümleştirme yaklaşımları

    ERKAN AS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  2. Tez No

    958803

    Siber açıkların tespit edilmesi amacıyla bir uygulamanın geliştirilmesi ve siber saldırı senaryolarının incelenmesi: Türkiye örneği

    Development of an application for the detection of cyber vulnerabilities and examination of cyber attack scenarios: The case of Turkiye

    MEHMET ALİ TEKELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH BAŞÇİFTÇİ

    DOÇ. DR. EMRE AVUÇLU

  3. Tez No

    964929

    Anomaly detection in ınternet of medical things using deep learning

    Anomaly detect ionin internet of medical things using deep learning

    AYŞE BETÜL BÜKEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEVRİM AKGÜN

  4. Tez No

    949308

    Investigating the performance of super-resolved remote sensing images on coastline segmentation with deep learning-based methods

    Derin öğrenme tabanlı yöntemlerle kıyı şeridi segmentasyonunda süper çözünürlüklü uzaktan algılama görüntülerinin performansının araştırılması

    İLHAN PALA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI

  5. Tez No

    849394

    Multispektral İHA verilerinin obje tabanlı sınıflandırılmasında ndym tabanlı performans artırım yaklaşımları

    Ndsm-based potential enhancement approaches in object-based classification of multispectral uav data

    İLYAS AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK

Geri Dön