Geri Dön

Parkinson hastalığında görülen hareket bozukluklarının tespitine yönelik yöntem geliştirme

Development of methods to detect movement disorders in Parkinson's disease

  1. Tez No: 594647
  2. Yazar: NİLGÜN MUTLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRET ARI, PROF. DR. MUHİTTİN CENK AKBOSTANCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 154

Özet

Bu çalışmada, Parkinson Hastalığının yaygın belirtilerinden olan katılık hareket bozukluğunun tespitine yönelik bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem elektromekanik bir ölçüm düzeneğini temel almaktadır. Bu düzenekle kayıt edilen ölçüm verilerinin bilgisayar ortamında analiziyle hastanın el bileğindeki katılık ile ilgili parametreler elde edilmiş ve hekimin yaptığı katılık puanlamasıyla kıyaslama yapılmıştır. Elde edilen verilerin Birleşik Parkinson Hastalığı Değerleme Ölçeğinin (UPDRS) motor skorlarıyla ve Hoehn-Yahr Evrelendirme Ölçeğiyle de olan uyumuna bakılmıştır. Sonuçlara bakıldığında, motor UPDRS skorlarıyla ve Hoehn-Yahr Evrelendirme ölçeğiyle uyumluluk gözlenmiştir. Ayrıca, Froment manevrasının katılığı artırıcı etkisinin kurulan sistem tarafından ayırdedilebildiği görülmüştür. Aynı hasta için yapılan Fromentli ölçümlerin katılık puanlarının, Fromentsiz ölçümlerin katılık puanlarından 1 puan yüksek olduğu kaydedilmiştir. Ayrıca; hekimin yaptığı katılık puanlamasıyla yapılan kıyaslama neticesinde, elde edilen katılık verilerinin genel olarak hekim puanlamasıyla uyumlu olduğu görülmüştür. Bununla birlikte, elde edilen veriler doğrultusunda bazı hekim puanlamalarında normalden sapmalar olduğu tespit edilmiştir. Bunların neticesinde 0-4 puan arasında değerlendirilen katılık değerleri için alt-üst limit oluşturma çalışması yapılmıştır. Böylelikle katılık belirtisinin değerlendirilmesinde kullanılabilecek objektif bir yöntem önerisi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, a method for the detection of rigidity movement disorder, which is one of the common symptoms of Parkinson's Disease, was developed. The developed method is based on an electromechanical measuring device. With this method, parameters related to stiffness of the patient's wrist were obtained by the computerized analysis of the recorded measurement data and comparison was made with the stiffness score of the physician. The data were compared with the motor scores of the Unified Parkinson's Disease Assessment Scale (UPDRS) and the Hoehn-Yahr Staging Scale. The results showed that the motor UPDRS scores and the Hoehn-Yahr Staging scale were consistent. Furthermore, it was seen that the rigidity enhancing effect of the Froment maneuver can be distinguished by the established system. It was noted that the stiffness scores with Froment maneuver measurements made for the same patient were 1 point higher than the stiffness scores without Froment maneuver measurements. Also; As a result of the comparison made with the stiffness scoring performed by the physician, it was found that the stiffness data obtained were generally consistent with the physician scoring. However, according to the data obtained, some physician scoring deviations from normal were determined. As a result of these studies, a lower-upper limit was established for stiffness values evaluated between 0-4 points. Thus, an objective method that can be used to evaluate the sign of stiffness was proposed.

Benzer Tezler

  1. İdyopatik parkinson hastalığı tanılı hastalarda uyku bozuklukları sıklığı ve hastalık şiddeti ile ilişkisi

    Frequency of sleep disorders in patients with idiopathic parkinson's disease and their relationship with the severity of the disease

    İSMAİL ALKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    NörolojiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VİLDAN ALTUNAYOĞLU ÇAKMAK

  2. Telemonitoring of Parkinson's disease by using pattern recognition methods

    Parkinson hastalığının örüntü tanıma metotları kullanılarak uzaktan izlenmesi

    YASEMİN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NAHİT EMANET

  3. Genetics and mechanisms of essential tremor and related disorders

    Esansiyel tremor ve benzeri hastalıkların genetiği ve mekanizması

    HİLAL ÜNAL GÜLSÜNER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Genetikİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE BEGÜM TEKİNAY

    PROF. DR. HASAN TAYFUN ÖZÇELİK

  4. Tremor-dominant ve bradikinezi-dominant Parkinson hastalarında progresyonda rolü olan faktörlerin karşılaştırılması; Preklinik dönemden geç evreye hastalıkta dönüm noktaları

    Comparison of Factors Contributing to Disease Progression in Tremor-Dominant and Bradykinesia-Dominant Parkinson's Disease Patients: Key Turning Points from the Preclinical to the Late Stage

    FADİME ERDOĞAN KÜÇÜKDAĞLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YEŞİM SÜCÜLLÜ KARADAĞ

  5. Tremor dominant parkinson hastalarındaki nonmotor semptomlarla esansiyel tremor hastalarındaki nonmotor semptomların karşılaştırılması

    Comparing non-motor symptoms in patients with tremor dominant parkinson's disease and non-motor symptoms in patients with essential tremor

    HİLAL SELİM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET FEVZİ ÖZTEKİN