Geri Dön

Hastane yönetimi için yeni bir endüstri 4.0 olgunluk modeli geliştirilmesi ve örnek bir uygulama

Development of a new industry 4.0 maturity model for hospital management and a case study

  1. Tez No: 603637
  2. Yazar: ECEM CEM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CENK ŞAHİN, DOÇ. DR. GÜL TEKİN TEMUR ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 169

Özet

Teknolojinin gelişmesi ve Endüstri 4.0 devrimi ile birlikte hastaneler de bu değişimden etkilenmiştir. Bunun sonucunda hastane yönetiminde yeni kavramlar ve teknikler ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada Endüstri 4.0'ın getirdiklerinin hastaneler açısından neleri değiştirdiği ve bu sektörü nasıl etkilediği sorularına odaklanılmıştır. Bu yenilikler ve değişimler göz önüne alınarak hastaneler için bir Endüstri 4.0 Olgunluk Modeli oluşturulmuştur. Bu Olgunluk Modeli ile birlikte hastanelerin eksikliklerini görebilecekleri ve süreçleri takip edip, değerlendirebilecekleri bir araç sunulması amaçlanmaktadır. Endüstri 4.0 süreçleri hastane yönetimi gibi yeni alanlarda belirsizlikler içermektedir. Bu nedenle belirsizlikler altında çözüm sağlamaya yönelik olması nedeniyle bu çalışmada yöntem olarak Tereddütlü Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, geliştirilen modelde yer alan başlıkların önem sırası şu şekildedir; Teknoloji, Yönetim ve Organizasyon, Akıllı Hastane ve Akıllı Hizmet, Tedarik Zinciri ve Yönetimi, Sanayi ve Kamu Desteği, Strateji ve Çalışanlar ve Kültür. Üç örnek hastanenin Endüstri 4.0 olgunluk puanları ölçülmüştür. Bu sıralamanın ışığında, hastanelerde Endüstri 4.0 devriminin olgunluğa ulaşabilmesi için Teknolojinin en önemli etken olmasının yanı sıra Yönetim ve Organizasyonun etkisinin de en az teknoloji kadar önemli olduğu ortaya çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

With the development of technology and the Industry 4.0 revolution, hospitals were also affected by this change. As a result of this development, new concepts and techniques have emerged in hospital management. In this study, we focused on the questions of what Industry 4.0 brought about in terms of hospitals and how it affected the sector and an Industry 4.0 Maturity Model was created for hospitals by taking these innovations and changes into consideration. With this Maturity Model, it is aimed to present a tool to see the shortcomings of hospitals and to follow and evaluate the processes. Industry 4.0 processes involve uncertainties in new areas such as hospital management, and therefore, due to the uncertainties, the Hesitant Fuzzy Analytic Hierarchy Process was used as the method in this study. According to the finding, the importance ranking of the titles in the Industry 4.0 Maturity Model is as follows: Technology, Management and Organization, Intelligent Hospital and Intelligent Service, Supply Chain and Management, Industry and Public Support, Strategy and People and Culture. Industry 4.0 Maturity scores of the three hospitals are measured. In the light of this ranking, it has been revealed that Technology is the most important factor to achieving maturity of Industry 4.0 revolution in hospitals and that the impact of Management and Organization is as important as technology.

Benzer Tezler

  1. Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre

    Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi

    FİRÜZAN İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Generalization of intuitionistic, pythagorean, and neutrosophic fuzzy sets: Spherical fuzzy sets and decision making

    Sezgisel, pisagor ve nötrosofik bulanık kümelerin genelleştirilmesi: Küresel bulanık kümeler ve karar verme

    FATMA KUTLU GÜNDOĞDU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  3. Evaluation de performance pour les ressources humaines avec les techniques de decision a multicriteres

    Çok ölçütlü karar verme teknikleri ile insan kaynakları performans değerlendirmesi

    TUNCAY GÜRBÜZ

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN C. ERENSAL

  4. Türkiye'de sağlıkta dönüşüm programı bağlamında toplam kalite yönetimi ile insan kaynakları yönetimi ilişkisi: Kamu ve özel hastane uygulamaları

    The relationship between total quality management and human resources management in the context of healthcare transformation programme in Turkey: Public and private hospital implementations)

    HARİKA ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE TUNCAY KAPLAN

  5. A new approach to dynamic allocation of hospital elective admissions using markov decision processes

    Hastaların elecıve kabüllerinin markov karar proseslerıyle dınamık tahsısıne yeni bir yaklaşım

    AMİN KHOSHKENAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LERZAN ÖRMECİ