Geri Dön

Pricing and order fulfillment for online marketplaces

Çevrim içi pazarlarda fiyatlama ve sipariş karşılama

  1. Tez No: 603841
  2. Yazar: YASİN YILDIZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Bu tezin temel amacı, bir çevrim içi perakendecinin hem fiyatlandırma hem de sipariş yerine getirme problemleri için bütünsel bir model sağlamaktır. Şirketin gerçek satış ve sevkiyat verileri hem satış tahminleme hem de sipariş karşılama modelleri için kullanıldı. Talep tahmin süreci için fiyatlandırma ve promosyon etkileri göz önünde bulundurularak ağaç tabanlı bir topluluk modeli oluşturuldu. Üretilen satış tahminleri sipariş karşılama modeline, gelecek siparişler olarak eklendi. Bu siparişler, ilgili karşılama maliyetleri göz önünde bulundurularak herhangi bir sipariş karşılama merkezi tarafından karşılanacak şekilde modellendi. Bu nedenle, sunulan modelin, işletme maliyetlerini minimize ederken, şirketin toplam kârını da optimize etmesi amaçlandı. Genel problemi değişik açılardan değerlendirebilmek için, fiyat ve kapasite temelli farklı senaryolar yaratıldı. Üretilen talep tahminlerinin stokastikliği nedeniyle, hesaplanan sonuçların güvenilirliğini değerlendirmek için bir güvenilirlik katsayısından faydalanıldı. Bu çalışma sonucunda, şirkete optimum stok tahsisi, sipariş karşılama ve fiyatlandırma stratejisi sağlanmış oldu.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis is to provide a wholistic model for both pricing and order fulfillment problems of an online retailer. Real sales and shipment data of a company are used for both forecasting and fulfillment decisions. A tree-based ensemble model is offered for the demand forecasting process by considering pricing and promotion effects. The generated sales forecasts are added to the fulfillment model as future orders. These orders can be fulfilled by any FCs by considering the corresponding fulfillment costs. Therefore, the offered data driven model tries to optimize total profit of the company while minimizing these operational costs. These results are compared across different cases for price and capacity levels. Due to the randomness of the generated demand forecasts, a prescriptiveness coefficient is used to evaluate the reliability of the offered results. As a result of this study, an optimal inventory allocation, fulfillment and pricing strategy are provided to the company.

Benzer Tezler

  1. ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi

    Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system

    NEVA EMEL İŞLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR

  2. Stokastik talep altında telekomünikasyon ağlarındaki aracı firmalara yönelik kar en büyüklemesi problemi

    Profit maximization problem for intermediaries in telecommunication networks under stochastic demand

    HASAN HÜSEYİN TURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET NAHİT SERARSLAN

  3. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  4. Gelişmekte olan ülkelere yönelik uluslararası sermaye hareketleri ve Türkiye

    International capital flaws to emerging markets Turkey

    SERKAN ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ÖZLEM KOÇ

  5. Uluslararası havayolu yolcu taşımacılığı: Çok kriterli karar verme teknikleri ile gelir yönetimi uygulaması

    International airline passenger transport: Revenue management practice with multi̇-cri̇teri̇a deci̇si̇on maki̇ng method

    DERYA SEMİZ ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Sivil Havacılıkİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DUYGU ANIL KESKİN