Kalabalık davranış analizi; modellenmesi, anormal durum tespiti ve sınıflandırılması
Crowd behaviour analysis; modelling, abnormal event detection and classification
- Tez No: 607034
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT EKİNCİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
Kalabalık davranış analizi çalışmaları ile kalabalığın güvenliğini ve yönetimi sağlamak kişi hayatı açısından önemli bir konudur. Geliştirilen akıllı sistemler ile kalabalık davranışları daha iyi tahlil edilip yorumlanabilir. Çalışmanın genel aşamaları ve hedefleri şunlardır; görüntüdeki hareket bilgisi optik akışı yöntemi ile elde edilir. Sonrasında kullanılan parçacık taşıma yöntemi ile kalabalığın davranışı hareket izleri olarak temsil edilir. Davranış bütünlüğüne göre kümelenen hareket izlerinin birbirleriyle gerçekleştirdikleri“çakışma”olayları örgü entropi (braid entropi) yöntemi ile hesaplanır ve bu sayede davranışın ne derece düzenli-düzensiz olduğu belirlenir. Bu tez kapsamındaki hedefler, cadde ya da sokaklardaki kalabalık davranışlarını, hareketin düzensizlik değerine bağlı olarak modelleyebilmektir. Bir bütün halinde ilerleyen kalabalığın içerisinde bölgesel olarak meydana gelen düzensiz davranışlar tespit edilerek, hareketin daha iyi anlaşılması sağlanır. Ayrıca kalabalık hareketleri içerisinde, görüntünün bir bölümünde ya da tümünde gerçekleşen anormal durumları tespit etmek hedeflenir. Son bölümde, UCF veri kümesindeki 8 ve 4 farklı anormal olayları içeren görüntüler, öğrenme modelinde örgü entropiye bağlı değişinti matrisleri ile temsil edilir ve en yakın komşu yöntemi ile sınıflandırılırlar.
Özet (Çeviri)
Providing the safety and management of a crowd through crowd behaviour analysis studies is a vital issue in terms of lives of people. Thanks to the smart systems being developed the crowd behaviour can be better analysed and assessed. Steps and targets of the study are as follows: the motion data is obtained by optical flow method. Later, the crowd behaviour is represented by trajectories through particle advection. The“cross”events that occurred owing to the accumulated tracks according to the unity of the behaviour are calculated by the braid entropy method and according to this, how regular or irregular the behaviour is can be determined. The targets within the scope of this thesis is to model the crowd behaviour in the streets according to the complexity levels of the motion. The motion can be better understood by determining the complex behaviour that occurs regionally within the moving crowd that proceeds as a whole. Moreover, it is also targeted to determine the abnormal events in a local area or on the whole of the image. In the final section, images from the UCF database that contain 8 and 4 different abnormal events are represented by the covariance matrix that depend on braid entropy in the learning model and are classified by the nearest neighbour classification method.
Benzer Tezler
- Kalabalık gözetleme ortamlarında anomali tespiti
Anomaly detection in crowded surveillance scenes
EFSUN SEFA SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET BURAK CAN
- Future changes in hourly extreme precipitation, return levels, and non-stationary impacts in Türkiye
Türkı̇ye'de saatlı̇k aşırı yağışlarda gelecektekı̇ değı̇şı̇mler, tekerrür miktarı ve durağan olmayan etkı̇ler
KUTAY DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
- Modelling travel demand for planned special events: a study for Istanbul
Planlı özel olaylar ulaşım talep modeli: İstanbul örneği
MAHMUT ESAD ERGİN
Doktora
İngilizce
2021
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Thermal buckling analysis of variable angle tow plates
Değişken açılı kompozit plakların termal burkulma analizi
FATİH BARAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DEMET BALKAN
- Video görüntülerinde kalabalık analizi
Crowd analysis in video images
MERVE AYYÜCE KIZRAK
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT BOLAT