Geri Dön

Sıralı logistik regresyon modelinin incelenmesi

Investigation of sequential logistic regression model

  1. Tez No: 623773
  2. Yazar: VEYSEL TURGUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SIDDIK KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

Sıralı (ordinal) logistik regresyon modeli, cevap değişkeninin sıralı olduğu durumda uygulanan logistik regresyon yöntemidir. Sıralı ölçekli cevap değişkeni, en az üç kategoride (hafif-orta-şiddetli vb) gözlenen değerler içerir. Sıralı logistik regresyon analizinde parametre tahminleri ağırlıklı en küçük kareler yöntemine göre yapılır. En uygun logit modeller belirlenirken kategori sayısının ikili kombinasyonları kadar model tanımlanarak bu alt modellerin birbirlerine paralellikleri analiz edilir ya da en büyük değere sahip cevap değişkeni referans alınarak bu referansa göre logit modeller elde edilerek analiz yapılır. Bu çalışmada, sıralı logistik regresyon modeli incelenerek bir uygulama yapılmıştır. Uygulama materyali olarak, 540 Sağlık Meslek Lisesi öğrencisine uygulanan anket çalışmasından elde edilen veriler kullanılmıştır. Bu veri setinden; 1'i cevap değişkeni (memnuniyet düzeyi: Memnun değil, memnun, çok memnun) olmak üzere 12 değişken seçilmiştir. Sonuç olarak, bir uygulama ile sıralı logistik regresyon modelinin incelenmesi bakımından bu tez çalışmasının literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Ordinal logistic regression model is the logistic regression method applied when the response variable is ordinal. The ordinal response variable contains values observed in at least three categories (mild-moderate-severe, etc.). In ordinal logistic regression analysis, parameter estimations are made according to the weighted least squares method. While determining the most suitable logit models, the number of binary combinations of the number of categories is defined and the parallelism of these sub-models are analyzed or by taking the response variable with the highest value as reference, Logit models are obtained according to this reference and analysis is performed. In this study, an application was performed by examining the Ordinal logistic regression model. As a material, the data obtained from the survey study applied to 540 health vocational high school students were used. From this data set; 12 variables were selected, one of them is response or output variable (satisfaction level: Not satisfied, satisfied, and very satisfied). In conclusion, it is stated that this thesis will contribute to the literature in terms of examining the ordinal logistic regression model with an application.

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  3. Derin öğrenme yöntemleri ile zaman serisi tahmini

    Time series classification with deep learning methods

    HAKAN GÜNDÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  4. Veri kalitesinin bozulduğu durumlarda veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarının performanslarınınkarşılaştırılması

    Comparison of performances data mining classificationalgorithms when data quality is defective

    SAYGIN DİLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIRIM DEMİR

  5. Sıralı lojistik regresyon analizi ile istatistik ve ekonometri derslerinde başarıyı etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri üzerine bir uygulama

    Determination of the factors effecting the success in the courses of statistics and econometrics through sequence logistic regression analysis: An application on the citizens from Faculty of Economics, Atatürk Universty

    AHMET ŞERBETÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. SUPHİ ÖZÇOMAK