Efficient algorithms for convolutional inverse problems in multidimensional imaging
Çok boyutlu görüntülemedeki evrişimsel ters problemler için etkin algoritmalar
- Tez No: 625381
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİNÇ FİGEN ÖKTEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
Computational imaging is the process of indirectly forming images from measurements using image reconstruction algorithms that solve inverse problems. In many inverse problems in multidimensional imaging such as spectral and depth imaging, the measurements are in the form of superimposed convolutions related to the unknown image. In this thesis, we first provide a general formulation for these problems named as convolutional inverse problems, and then develop fast and efficient image reconstruction algorithms that exploit sparse models in analysis and synthesis forms. These priors involve sparsifying transforms or data-adaptive dictionaries that are patch-based and convolutional. The numerical performance of the developed algorithms is evaluated for a three-dimensional image reconstruction problem in spectral imaging. The results demonstrate the superiority of the convolutional dictionary prior over others. The developed algorithms are also extended to the compressive setting with compressed convolutional measurements.
Özet (Çeviri)
Hesaplamalı görüntülemede, ters problem çözülerek dolaylı ölçümlerden görüntü geriçatım yoluyla elde edilir. Spektral ve derinlik görüntüleme gibi çok boyutlu görüntülemedeki birçok ters problemde, ölçümler bilinmeyen görüntünün evri¸simlerinin üst üste binmesinden olu¸sur. Bu tezde, ilk olarak bu tür problemler evri¸simsel ters problemler adı altında genel bir çatıda ele alınmakta, ve ardından analiz ve sentez formundaki seyreklik modelleri kullanılarak hızlı ve etkin görüntü geriçatım algoritmaları geli¸stirilmektedir. Bu modeller seyrekle¸stirici dönü¸sümler ve veriye uyarlanır yama tabanlı evri¸simsel sözlükler içermektedir. Geli¸stirilen algoritmalar, sıkı¸stırılmı¸s ölçümlerin oldu˘gu durumlar için de kullanılabilmektedir. Algoritmaların sayısal ba- ¸sarımı spektral görüntülemede kar¸sıla¸sılan üç boyutlu bir görüntü geriçatım problemi için analiz edilmektedir. Sonuçlar evri¸simsel sözlük modelinin görüntü ba¸sarımı açısından di˘ger önsellerden üstün oldu˘gunu göstermektedir.
Benzer Tezler
- Image reconstruction with deep learning and applications in MR images
Derin öğrenme ile görüntü geriçatımı ve MR görüntülerinde uygulamaları
AMIR AGHABIGLOU
Doktora
İngilizce
2022
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Alt-uzay dönüşüm yöntemi ile Fır süzgeç tasarımı
Finite-duration impulse response filter design using subspace transformations
MEHMET DEVRİM AZAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ NUR GÖNÜLEREN
- Derin öğrenme tabanlı görüntü gürültü giderme için yoğun bağlantı kullanan yeni yaklaşımlar
Densely connected structures in deep learning based image denoising
VEDAT ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Learning-based reconstruction methods for magnetic particle imaging
Manyetik parçacık görüntüleme için öğrenme tabanlı geriçatım teknikleri
ALPER GÜNGÖR
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA ÇUKUR
- Dijital işaret işleme ve FIR filtre tasarımı algoritmaları
Digital signal processing and FIR filter design algorithms
METİN KALAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK