Geri Dön

Nesnelerin internetinde Ddos atağını tespit etme

Identifying Ddos attack in internet of things

  1. Tez No: 630944
  2. Yazar: METE MERTKAN DÖŞEMECİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF MURAT ERTEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

daha sonra doldurulacaktır

Özet (Çeviri)

daha sonra doldurulacaktır

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağı ve metasezgisel sınıflandırıcılarını kullanarak nesnelerin internetinde çapraz ateş ve ddos saldırılarını tespiti

    Use artificial neural network and metaheuristic classifiers to detect phishing attacks on the internet of things

    MUSTAFA AHMED ELBERRI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT TOKEŞER

  2. Nesnelerin internetinde botnetler: Mirai zararlı yazılımı üzerine bir çalışma

    IoT botnets: a case study on mirai malware

    MEVLÜT SERKAN TOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ AYDIN SELÇUK

  3. Detection of common IoT authentication attacks and design of a lightweight authentication and key management protocol

    Nesnelerin internetinde yaygın asıllama saldırılarının belirlenmesi ve hafifsıklet asıllama ve anahtar yönetimi protokolünün tasarımı

    IŞIL ÇETİNTAV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA

  4. Medikal nesnelerin internetine yönelik siber tehditler için yapay zeka destekli saldırı tespit sisteminin geliştirilmesi

    Development of an AI-powered intrusion detection system for cyber threats targeting the internet of medical devices

    EMRE TALU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Adli Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ERTAM

  5. Leveraging machine learning for ıntrusion detection in the ınternet of medical things(IoMT): challenges and solutions

    IoMT'de izinsiz giriş tespiti için makine öğreniminden yararlanma: zorluklar ve çözümler

    OTHMAN SAAD SALMAN SALMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. DERYA YILTAŞ KAPLAN