Nesnelerin internetinde Ddos atağını tespit etme
Identifying Ddos attack in internet of things
- Tez No: 630944
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF MURAT ERTEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
daha sonra doldurulacaktır
Özet (Çeviri)
daha sonra doldurulacaktır
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağı ve metasezgisel sınıflandırıcılarını kullanarak nesnelerin internetinde çapraz ateş ve ddos saldırılarını tespiti
Use artificial neural network and metaheuristic classifiers to detect phishing attacks on the internet of things
MUSTAFA AHMED ELBERRI
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT TOKEŞER
- Nesnelerin internetinde botnetler: Mirai zararlı yazılımı üzerine bir çalışma
IoT botnets: a case study on mirai malware
MEVLÜT SERKAN TOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ AYDIN SELÇUK
- Detection of common IoT authentication attacks and design of a lightweight authentication and key management protocol
Nesnelerin internetinde yaygın asıllama saldırılarının belirlenmesi ve hafifsıklet asıllama ve anahtar yönetimi protokolünün tasarımı
IŞIL ÇETİNTAV
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA
- Medikal nesnelerin internetine yönelik siber tehditler için yapay zeka destekli saldırı tespit sisteminin geliştirilmesi
Development of an AI-powered intrusion detection system for cyber threats targeting the internet of medical devices
EMRE TALU
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH ERTAM
- Leveraging machine learning for ıntrusion detection in the ınternet of medical things(IoMT): challenges and solutions
IoMT'de izinsiz giriş tespiti için makine öğreniminden yararlanma: zorluklar ve çözümler
OTHMAN SAAD SALMAN SALMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. DERYA YILTAŞ KAPLAN