Wind driven cross ventilation design and simulations for a naturally ventilated classroom
Doğal havalandırılmış bir sınıf için rüzgar tahrikli çapraz havalandırma tasarımı ve simülasyonları
- Tez No: 644191
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER KAHRAMAN, DOÇ. DR. NURDAN YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İç Mimari ve Dekorasyon, Interior Design and Decoration
- Anahtar Kelimeler: doğal havalandırma, çapraz havalandırma, rüzgar tahrikli, pencere düzeni, CFD simülasyonu, natural ventilation, cross ventilation, wind driven, fenestration, CFD simulation
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İç Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Doğal havalandırma, iç mekan hava kalitesini ve enerji verimliliğini arttıran ve iyi bilinen bir havalandırma yöntemidir. Bu çalışma, mevcut bir sınıf için rüzgar tahrikli çapraz havalandırmanın etkinliğini araştırmaktadır. Çapraz havalandırmanın etkisini arttırmak için rüzgar tarafındaki pencerelerin karşısına varsayımsal bir pencere yerleştirildi ve mevcut pencerelerin boyutları ve yerleri, bu sınıf için hangi yapılandırmanın en iyi sonucu verdiğini görmek için değiştirildi. Çalışma, ANSYS Fluent adı verilen, bilgisayarda çalışan bir simülasyon programında uygulanan 17 simülasyondan oluşmaktadır. Sonuçlar, giriş ve çıkış açıklıkları arasındaki dikey mesafenin hakim kuvvet rüzgar olduğunda hava akış hızını etkilemediğini, ancak giriş açıklığı ve çıkış açıklığı oranından kesinlikle etkilendiğini ortaya koymaktadır. Varsayımsal pencere yalnızca hava akışını iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda sınıf içinde yeni hava yolları da oluşturur. Çalışma ayrıca pencere boyutları ve yerleşiminin bina sakinlerinin konforu ve ihtiyaçları dikkate alınarak tasarlanabileceğini de ortaya koyuyor.
Özet (Çeviri)
Natural ventilation is a well-known ventilation method that can improve indoor air quality and energy efficiency. This study investigates wind driven cross – ventilation effectiveness for an existing classroom. A hypothetical window is placed across the windward windows to enhance the effect of cross – ventilation, and the existing windows' sizes and placement are modified to discern which configuration works best for this classroom. The study is composed of 17 simulations implemented in computer generated simulation program called ANSYS Fluent. The results present that while vertical distance between inlet and outlet openings do not affect airflow rate when the prevailing force is wind, it is definitely affected by inlet – outlet ratio. The hypothetical window not only improves airflow, but it also creates new air paths inside the space. The study also introduces that window sizes and placement can be designed considering occupant comfort and needs.
Benzer Tezler
- Türkiye'deki ahşap dış duvar sistemlerinin ısıl ve nemsel performansının test kabininde uzun dönem sürekli ölçme ve benzetim yöntemleriyle değerlendirilmesi
Evaluation of the hygrothermal performance of timber exterior wall systems in Turkey using long-term in-situ measurements and simulation methods
AYŞEGÜL EKŞİ KILIÇASLAN
- Building energy efficiency: A data-driven machine learning approach for energy optimization
Bina enerji verimliliği: Enerji optimizasyonu için veriye dayalı makine öğrenmesi yaklaşımı
AHMAD REZA DARABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
- 1 kW gücünde, difüzörlü yatay eksenli bir rüzgâr türbininin optimizasyonu ve deneysel incelenmesi
Optimization and experimental study of a horizontal axis wind turbine with diffuser with 1 kW power
GÖKHAN ÇEVİKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN ENGİN
- Küçük ölçekli bir piezoelektrik rüzgar enerjisi hasat sisteminin açık kaynaklı akışkan yapı etkileşim modelinin oluşturulması
Development of an open-source fluid-structure interaction model of a small-scale piezoelectric wind energy harvesting system
TURAN MIRZALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Makine MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN TURAN
- Rüzgar enerjisi üretimi tahmininde ağaç tabanlı ardışık sığ ögrenme yöntemlerinin yeni adaptif eğitim tabanlı rekabetçi algoritma ileoptimizasyonu
Optimization of tree-based sequential shallow learning methodsfor wind power generation forecasting using a novel adaptive training-based competitive algorithm
ELİF YÜCESOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN İŞIKER
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN YÜKSEK