Geri Dön

Planning of energy storage systems in power networks: Improving reliability of two-stage robust optimization algorithms

Enerji ağlarında enerji depolama sistemlerinin planlanması: İki-aşamalı gürbüz optimizasyon algoritmalarının güvenilirliğinin artırılması

  1. Tez No: 653295
  2. Yazar: GÖRKEM VARDAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR YILDIRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Enerji şebekelerinde rüzgar ve güneş gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı son yıllarda artmış ve sisteme belirsizlik ve değişkenlik getirmiştir. Enerji depolama, bu sorunların azaltılmasında kritik bir rol oynar. Bu nedenle, enerji depolama birimlerinin yerleştirilmesi, boyutlandırılması ve işletilmesi önemli problemler oluşturmaktadır ve bunlarla ilgili birçok çalışma bulunmaktadır. Bu tezde, enerji depolama sistemlerinin güç şebekelerine yerleştirilmesi problemi, iki-aşamalı stokastik gürbüz optimizasyon olarak modellenerek incelenmiştir. Problemi çözmek için, stokastik kısım için deterministik eşdeğer ile gürbüz kısım için sütun ve kısıt üretim metodunu birleştiren hibrit bir yöntem kullanılmıştır. İkinci-aşama maksimum-minimum optimizasyonunun çözümü için iki yeni algoritma önerilmiştir. Önerilen yöntemler 6-baralı, IEEE 14-baralı ve IEEE 30-baralı sistemlerine uygulanmıştır ve önerilen yöntemleri literatürdeki diğer yöntemlerle karşılaştırmak için sayısal analizler yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The usage of renewable energy sources such as wind and solar in power networks has increased in recent years, introducing uncertainty and variability into the system. Energy storage plays a critical role in mitigating these problems. Thus, placement, sizing, and operation of energy storage units constitute important problems and there are many related studies. In this thesis, the problem of placement of energy storage systems in power networks is studied by modeling it as a two-stage stochastic robust optimization. A hybrid method is used, combining deterministic equivalent for the stochastic part and column and constraint generation for the robust part, to solve the problem. Two new algorithms are proposed for the solution of the second-stage max-min optimization. The proposed methods are applied to the 6-bus, IEEE 14-bus, and IEEE 30-bus systems, and numerical analyses are performed to compare the proposed methods with other methods from the literature.

Benzer Tezler

  1. Ana sisteme bağlı bir mikro şebeke için gün içi elektrik piyasasına dayalı çizelgeleme

    Energy scheduling for a microgrid connected to the main grid based on real time electricity market

    EMRAH ERDEM UFLUOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  2. Advanced evolutionary computation for distributionsystem automation

    Dağıtım şebekesi otomasyonu için gelişmiş evrimsel algoritmalar

    BAHMAN AHMADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZHAN CEYLAN

  3. Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi

    Examination of the effects of distributed generation on smart grids

    MİKAİL PÜRLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  4. Dengesiz dağıtım sisteminde dağıtık üretimin optimal yerleşimi ve boyutlandırılması

    Optimal allocation and sizing of distributed generation in the unbalanced distribution system

    SALMAN AHMED NUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK EMİROĞLU

  5. Optimal multiple DER planning with innovative algorithms for enhanced power system performance and computational efficiency

    Daha iyi güç sistemi performansı ve hesaplama verimliliği için geliştirilmiş yenilikçi algoritmalarla çoklu dağıtık enerji kaynaklarının optimal planlaması

    AHMAD EL SAYED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. GÖKTÜRK POYRAZOĞLU