Analysis of data flow in IoT devices and evaluating security of MUD implementation on smart home network
IoT cihazlarda veri akışının analizi ve akıllı ev ağındaki MUD uygulamalarının güvenliğinin değerlendirilmesi
- Tez No: 662097
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK, DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN ANGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
IoT kullanımı geçtiğimiz on yılda kayda değer büyüme gösterdi. IoT pazarındaki başlıca hedef yaşam alanıdır. Ancak akıllı ev ağ altyapısı, siber güvenlik açısından, IoT ile uyumlu çalışacak şekilde geliştirilememiştir. IoT cihazları, birçok açıdan siber güvenlik tehditlerine maruz kalmaktadır. Örnek olarak, ele geçirilmiş IoT cihazları, DNS gibi servisleri hedef alan DDoS ataklarına katkıda bulunabilirler. Bu tez çalışmasında, özellikle Manufacturer User Description (MUD) olarak adlandırılan standardize edilmiş whitelisting metodunun uygulanmasına odaklanarak kullanılabilir çözümleri gözden geçirdik. IoT ağlarında MUD kullanımını değerlendirebilmek için iki cihazın ağ trafiklerini, tanınabilir ve karakteristik trafik desenlerini çıkarmak amacıyla, analiz ettik. Tespit edilen trafik desenlerine dayalı olarak özel MUD dosyaları oluşturduk ve MUD dosyalarını çalışmanın doğrulanması amacıyla değerlendirdik.
Özet (Çeviri)
IoT usage has shown significant growth in the past decades. A major target for the IoT market is the living spaces which have become smarter by the integration of IoT devices. However, the network infrastructure have not been developed from the perspective of Cyber security. IoT devices are subject to Cyber security threats in multiple fronts. For example, infected IoT devices may contribute to DDoS attacks that target global Internet services, such as the DNS. For mitigation of the attacks, various solutions have been proposed. In this thesis, we review available solutions with a particular focus on the application of a standardized whitelisting method, namely Manufacturer User Description (MUD). For an evaluation of MUD usage in IoT networks, we analyzed traffic of two devices with the aim of detecting recognizable and distinctive traffic patterns. We established specific MUD files based on the detected traffic patterns and evaluated the MUD files for the validation of their proof of work.
Benzer Tezler
- IoT ağları için yeni bir saldırı tespit sistemi tasarımı
Design of a new intrusion detection system for IoT networks
TUĞBA ULUSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU
- Fog computing architecture for e-textile applications
E-tekstil uygulamaları için sis bilişim mimarisi
KADİR ÖZLEM
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
DOÇ. DR. ÖZGÜR ATALAY
- Application of lightweight cryptography techniques in internet of things scenarios
Nesnelerin interneti senaryolarında hafif kriptografi tekniklerinin uygulanması
ÖZLEM ŞEKER
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ
- Condition monitoring and fault detection for electrical power systems using signal processing and machine learning techniques
Sı̇nyal ı̇şleme ve makı̇ne öğrenme teknı̇klerı̇ kullanılarak elektrı̇k güç sı̇stemleri ı̇çı̇n durum ı̇zleme ve arıza belirleme
YASMIN NASSER MOHAMED
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Quality of service (QoS) aware flow analysis in software defined networks
Yazılım tanımlı ağlarda servis kalitesinden haberdar akış analizi
KÜBRA AYVAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK