Kalabalık sahnelerde makine öğrenmesi algoritmalarıyla anomali tespiti
Anomaly detection in crowded scenes with machine learning algorithms
- Tez No: 662862
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Yazılımı Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 43
Özet
Kamera sistemleri, kalabalık ortamlarda güvenliği sağlamada yaygın olarak kullanıldığı için oldukça önemli bir yere sahiptir. Kameralar aracılığıyla kaydedilen video görüntüleri incelenerek tehlikeli veya normalin dışında gerçekleşen davranış olup olmadığının kontrolü yapılmaktadır. Bu kontrolün sonucuna göre uygun tedbirler geliştirilmeye çalışılmaktadır. Anormal davranışların tanım ve tespiti için insan davranışlarının modellenmesi son yıllarda popüler bir araştırma alanı haline gelmiştir. Bu çalışma erişime açık iki adet veri setinde bulunan beş ayrı ortam videosu üzerinde makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan denetimli öğrenme algoritmaları uygulanarak gerçekleştirilmiştir. Veri setlerinde yer alan videolar üzerinde normal ve anormal hareket sahnelerinin tespiti yapılmıştır. Bu iki veri setinde toplam beş farklı ortam incelenmiştir. Bu işlemde denetimli öğrenme algoritmalarından olan Rastgele Orman, Destek Vektör Makineleri ve k En Yakın Komşu algoritmaları kullanılmıştır. Kullanılan algoritmalar, doğruluk, duyarlılık, kesinlik ve F1 skor gibi performans ölçütleri ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Camera systems have a very important place as they are widely used in providing security in crowded environments. The video images recorded by cameras are examined to check whether there is dangerous or unusual behavior. It is tried to develop appropriate measures according to the result of this control. Modeling human behaviors for the definition and detection of abnormal behavior has become a popular research area in recent years. This study was carried out using supervised learning algorithms, one of the machine learning methods, on five different media videos in two open data sets. Normal and abnormal motion scenes were detected on the videos in the data sets. In these two data sets, abnormal motion was detected in a total of five different locations. Random Forest, Support Vector Machines and k Nearest Neighbor algorithms, which are among the supervised learning algorithms, were used in this process. The algorithms used were compared with performance criteria such as accuracy, sensitivity, precision and F1 score
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi algoritmaları ile iç ortamlar için yeni bir durum analizi ve kalabalık yönetimi yaklaşımı
A new approach to situation analysis and crowd management for indoor environments using machine learning algorithms
MEHMET EREN YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SERDAR GÜZEL
- A serious game using virtual reality and augmented reality in a driving license test
Sürücü sınavlarında artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik kullanan ciddi oyun
TUĞÇE AVŞAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Crowd density map estimation system from aerial images
Havadan alınan görüntülerden yoğunluk haritası tespit sistemi
OSMAN TARIK ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Kurgu sürecinde görsel efektlerle içeriğin dönüştürülmesi ve gerçeğin yeniden inşası
Changing of content by visual effects in film editing and the reconstruction of reality
AYNUR ASLAN O'CALLAGHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Güzel Sanatlarİstanbul Gedik ÜniversitesiGörsel İletişim Tasarımı Sanat Dalı
PROF. DR. MEHMET ZAMAN SAÇLIOĞLU
PROF. DR. SELAHATTİN YILDIZ
- Alman ekspresyonist dramasının tarihsel, düşünsel, yapısal bağlamda incelenmesi ve iki oyun örneği
The analysis of German expressionist drama in historical, intellectual and structural context and two examples of plays
SİMAY YILMAZ
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2024
Sahne ve Görüntü Sanatlarıİstanbul ÜniversitesiSahne Sanatları Ana Sanat Dalı
PROF. TUFAN KARABULUT