Geri Dön

Endoskopi raporlarının metin madenciliği algoritması kullanılarak incelenmesi

Analysis of endoscopy reports using text mining algorithm

  1. Tez No: 663910
  2. Yazar: NINA AALAMI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EYYÜP GÜLBANDILAR, DOÇ. DR. FAİK YAYLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Sağlık sisteminde, teknoloji ve insan etkileşiminin karmaşık birleşimi hastalar için önemli faydalar sağlamıştır, ancak aynı zamanda istenmeyen sonuçlara neden olan kaçınılmaz riskleri de beraberinde getirmiştir. Hasta güvenliğine karşı muhtemel bir tehdit olan tıbbi hatalar, sağlık sisteminin istenmeyen olaylarını içerir ve tıbbi hizmetler için önemli bir konu oluşturur. Araştırmalara göre tıbbi hatalar , kalp hastalığı ve kanserden sonraki üçüncü önde gelen ölüm nedenidir. Tıbbi teknolojinin ve tıbbi cihazların gelişmesine rağmen hala bazı tıbbi tanı hatalarını oluşmaktadır. Bu yanlış tanı konulması sonucu hastaların hastalık tedavisi süreci uzamakta ya da hastalar için hayati tehlikeler ortaya çıkmaktadır. Doktorlar çeşitli nedenlerle (yaşlanma, hastalık, unutkanlık, yorgunluk, uykusuzluk, vb.) hastalık teşhis sürecinde küçük hatalar yaparak hastanın ölümüne neden olabilir. Bu çalışmada; tanısal veya tarama için yapılan üst gastrointestinal sistem endoskopi raporlarını metin madenciliği yöntemi ile analiz ederek sunan yerli ve özgün bir yazılımın geliştirilmesi amaçlanmıştır. Retrospektif olan bu çalışmada, Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Evliya Çelebi Araştırma ve Uygulama Hastanesi Genel Cerrahi Anabilim Dalı Endoskopi ünitesinde 2018 yılında üst gastrointestinal endoskopi arşivi kullanılmıştır. Yapılan örneklemeye göre polip rapor edilmiş ve edilmemiş 148 endoskopi raporu çalışmaya dahil edilmiştir.Üç tür veritabanı üzerinde Gaussian Naive Bayes, Multi Nomial Naive Bayes ve Logistic Regression, metotlarını kullanarak farklı sonuçlar elde edilmiştir. Üçüncü veri tabanında Logistic Regression'i metodu kullanarak elde edilen sonuçların doğruluk oranlarının %30'dan %66'ya arttığını belirledik.

Özet (Çeviri)

In the healthcare system, the complex combination of technologies and human interaction provided substantial benefits for patients, but also brings with it the inevitable risks that lead to undesirable consequences. Medical errors, which are a possible threat to patient safety, include adverse events of the healthcare system and constitute an important issue for medical services. According to research, Medical errors are the third leading cause of death after heart disease and cancer. With the development of medical technology and medical devices, some medical diagnosis errors still occur. As a result of this misdiagnosis, the disease treatment process of the patients is prolonged or life threats arise for the patients. Doctors can cause the death of the patient by making small mistakes in the diagnosis process of the disease for various reasons (aging, illness, forgetfulness, fatigue, insomnia, etc.). In this study; It is aimed to develop a native and original software that analyzes and presents upper gastrointestinal system endoscopy reports made for diagnostic or screening with text mining method. In this retrospective study, the upper gastrointestinal endoscopy archive was used in the endoscopy unit of Kutahya Health Sciences University Evliya Çelebi Research and Practice Hospital, Department of General Surgery in 2018. According to the sampling, 148 endoscopy reports with and without polyp were included in the study.We obtained different results by using Gaussian Naive Bayes, Multi Nomial Naive Bayes and Logistic Regression methods on three types of databases. In the third database, we determined that the accuracy rates of the results obtained by using the method of Logistic Regression increased from %30 to %66.

Benzer Tezler

  1. Duodenum ikinci kısımdaki beyaz punktat lezyonların önemi

    Significancy of white punctate lesions in the second part of duodenum

    YILMAZ ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    GastroenterolojiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CUMHUR DÜLGER

  2. Hiatal hernide gastroözefagiyal bileşkenin çok kesitli bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of gastroeosophagial junction in hiatal herniation with MDCT

    MEHMET KOÇAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Radyoloji ve Nükleer TıpAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAFİYE GÜREL

  3. Ülseratif kolit hastalığında prognostik nütrisyonel indeks ve nütrisyonel durum kontrol skoru ile klinik ve endoskopik hastalık aktiviteleri arasındaki ilişki

    Relationship between prognostic nutritional index and controlling nutritional status score with clinical and endoscopic disease activities in ulcerative colitis

    ÖZGÜR YILDIRIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    GastroenterolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMÜR TABAK

  4. Üst gastrointestinal endoskopide saptanan duodenum 2. kısımdaki beyaz noktalanmaların değerlendirilmesi

    Evaluation of duodenum in second part of duodenum located scattered white spots detected in upper gastrointestinal endoscopy

    ÖZGE KURTKULAĞI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    GastroenterolojiCumhuriyet Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NACİYE ÖZLEM SAYGILI YÖNEM

  5. Yaşlılarda post ERCP pankreatitinde rol oynayan faktörler

    The effective factors in the postERCP pankreatitis for the elderly patients

    ERHAN ERGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    GastroenterolojiEge Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVİN ORUÇ