SEYAHAT SATIŞI SORUNUNUN ÇÖZÜMÜ İÇİN FARKLI TEKNİĞİN KARŞILAŞTIRILMASI İÇİN DEĞİŞTİRİLMİŞ BALİNA OPTİMİZASYON ALGORİTMASININ KULLANILMASI
USING MODIFIED WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM WITH A COMPARATIVE ANALYSIS OF DIFFERENT TECHNIQUE FOR SOLVING TRAVELING SALESMAN PROBLEM
- Tez No: 667368
- Danışmanlar: Prof. Dr. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Balinalar, Genetik algoritmalar, Mutasyon, Optimizasyon, Seyahat, Whales, Genetic algorithms, Mutation, Optimization, Travel
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ağın temel sorunu, yanlış tasarımların ve yanlış bağlantının maliyet etkisi sorunları ve ağ verimliliği gibi büyük sorunlara yol açmasıdır, en ünlüsü hala çeşitli ağ türleri için bir sorun olarak görülen Fiber Optik ağ sorunlarıdır. Seyahat Satıcılarının Sorunu (TSP), bugün optimizasyona bağlı olarak bu tür bir sorunun çözümü için en geleneksel yöntemlerden biridir. Değiştirilmiş algoritmalar, hayvan bazlı TSP problemlerini çözmenin en etkili ve etkili yollarından biri olarak kabul edilebilir. Balina Optimizasyon Algoritması (WOA) ve Genetik Algoritma (GA) bu çalışmayı TSPLIB tipi konulara odaklamaktadır. Bu çalışma, Balina Optimizasyon Algoritması ile büyük umut vaat eden bir performans gösterdi ve genetik algoritmadan daha iyiydi.
Özet (Çeviri)
The main problem of the network is that the wrong designs and incorrect connection lead to major problems such as cost impact problems and network efficiency, the most famous being Fiber Optical network problems that still considered a problem for various types of networking. Travel Salesmen's Problem (TSP) is one of the most traditional methods for solving this type of problem, depending today on optimization. Modified algorithms may be regarded as one of the most resourceful and effective ways to solve animal-based TSP problems. Whale Optimization Algorithm (WOA) and Genetic Algorithm (GA) focuses this paper on TSPLIB-type issues. This work showed a greatly promising performance with Whale Optimization Algorithm and was better than the genetic algorithmز
Benzer Tezler
- Büyük mimarlık bürolarında yönetim aracı olarak bir maliyet hesabı modeli
Ein Kostenrechnungsmodel als steuerungsinstrument in grossen architekturbüros
A.MURAT ÇIRACI
