Geri Dön

Çok kriterli karar verme yöntemleri ile otomotiv sektöründe yedek parça tedarikçisi seçimi

Spare parts supplier selection with multiple criteria decision making methods in the automotive sector

  1. Tez No: 668299
  2. Yazar: ERKUT ÖZTOP
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Günümüzün yoğun rekabet ortamında işletmeler, kârlılıklarını sürdürebilmeleri için giderlerini kontrol altında tutmalarının yanı sıra iç ve dış müşteri gereksinimlerine en iyi şekilde yanıt verme mecburiyetindedirler. İşletmeler varlıklarını devam ettirebilmeleri noktasında, değişimlere hızla uyum sağlamaları ve birlikte çalışacakları iş ortaklarını doğru belirlemeleri gerekmektedir. Tedarik zinciri yönetiminin en önemli konularından biri olan tedarikçi seçimi, firma kârlılığı üzerinde doğrudan etkisi olan stratejik bir süreçtir. Tedarikçi seçim sürecini etkin bir şekilde yöneten işletmeler, kendilerine yoğun rekabet ortamında önemli kazanımlar sağlayacaklardır. Bu noktada, otomotiv sektöründe yer alan işletmeler tüm gereksinimlerini uygun tedarik koşullarında, kalitede, fiyatta temin etmeyi hedeflemektedirler. Çalışma kapsamında bir otomotiv firması için yedek parça satın alma problemi ele alınmıştır. Tedarik edilecek olan ürün, otomotiv servis faaliyetleri odaklı kullanılmaktadır. Uygulamada kabul edilebilir tedarik hizmetini sağlayabilecek ve aynı zamanda müşteri memnuniyetinin en üst seviyede kalmasına katkı sunabilecek otomotiv yedek parça tedarikçisinin belirlenmesi hedeflenmiştir. Ele alınan kriterlerin önem derecelerinin saptanması ve işletme için en uygun tedarikçi firmanın seçimi, çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak tespit edilmiştir. Uygulama kapsamında öncelikle uzman ekip oluşturulmuş ve işletme için en uygun otomotiv filtre tedarikçisinin bulunması adına karar verme kriterleri belirlenmiştir. Kriterlerin önem dereceleri AHP yöntemi ile hesaplanmıştır. Sonraki aşamada ise, AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak tedarikçilerin sıralaması gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonunda her iki yöntem sonucu elde edilen bulgular karşılaştırılmış ve değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Nowadays intense competitive environment, firms should keep their expenses under control in order to maintain their profitability. In addition, they have to respond to requirements of internal and external customers in the best way. Companies need to adapt quickly to changes in order to maintain their existence and companies should choose the right business partners to work with. Supplier selection, one of the most important issues in supply chain management, is a strategic process that has impact on profitability. Firms that manage to control supply chain process effectively will provide significant gains in competitive environment. At this point, firms aim to supply all their requirements through the appropriate supply conditions, quality and cost in automotive sector. Within the scope of this study, problem of spare parts purchasing discussed for an automotive company. The product use for automotive service activities. In this study, the firm aims to determine automotive spare parts supplier that acceptable supply service and contribute to the highest level of customer satisfaction. The importance level of criteria and the most suitable supplier determined with using multiple criteria decision making methods. First of all, expert team was formed and decision criteria were determined in order to select the most suitable automotive filter supplier. The importance levels of the criteria were calculated with the AHP method, then the suppliers were ranked using the AHP and TOPSIS methods. As a result of the study, the findings obtained from the two methods were compared and evaluated.

Benzer Tezler

  1. Bulanık DEMATEL ve bulanık TOPSIS yöntemleri ile üretme-satın alma kararlarını etkileyen faktörlerin incelenmesi ve otomotiv yedek parça sektöründe bir uygulama

    Investigation of factors affecting make-or-buy decisions with fuzy DEMATEL and fuzy TOPSIS methods and an application in automotive spare part industry

    NECDET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER KİRAZ

  2. Patent değerlerinin çok kriterli karar verme yöntemleri ile sıralanması: Otomotiv sektöründe bir uygulama

    Patent values ranked with multi criteria decision-making methods: An application in automotive sector

    NURULLAH YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRDOĞAN BAKİ

  3. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile tedarikçi ödeme seçimi: Otomotiv sektöründe bir uygulama

    Supplier with multi- criteria decision making techniques payment choice: An application in the automotive sector

    HATİCE DERİN KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonometriSakarya Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLAL YILDIZ

  4. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile tedarikçi seçimi ve ekonomik sipariş miktarının tespiti: Otomotiv sektöründe bir uygulama

    Selection of suppliers using fuzzy multi-criteria decision making methods and determination of economic order quantity: An application in automotive industry

    AYTAÇ YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİLE YEŞİM YAYLA

  5. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile yeni otobüs tasarımında koltuk modeli seçimi

    Multi criteria making methods approach to seat model selection in design of new bus

    MERVE ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAHİDE FİGEN ANTMEN