Geri Dön

Prediction of words in Turkish sentences by LSTM-based language modeling

Türkçe cümlelerdeki kelimelerin LSTM tabanlı dil modellemesiyle tahmini

  1. Tez No: 670634
  2. Yazar: ABDULLAH CAN ALGAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI ÇÖLTEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dil anlama yeteneği tahminlerden etkilenir çünkü dil anlama artımlı bir süreçtir. Tahmin edilebilirlik, bilişsel bilimler alanında dil işleme ve edinimi çalışmalarının önemli bir yönüdür. Paralelde, Doğal Dil İşleme alanı gelişen teknolojinin avantajlarını kullanarak bilgisayarlara doğal dili öğretmeye çalışmaktadır. Bu çalışmanın amacı insan tahmin edebilme sonuçları ile yapay dil modelinin sonuçları arasındaki ilişkiyi incelemektir. Bu tez sadece Türkçe diline odaklanmıştır. Bu nedenle, kelime seviyesinde Türkçe dil modeli inşa ettik. Modelimiz son zamanlarda Doğal Dil İşleme alanının popüler bir yöntemi olan Uzun Kısa Süreli Bellek (Long Short-Term Memory) yapısını baz almaktadır. Alternatif modeller eğitildi ve modellerin tahmin sonuçları değerlendirildi. Son olarak, en iyi performansı gösteren model insan tahmin sonuçları ile karşılaştırıldı. Çalışmanın sonunda umut vadeden korelasyon sonuçları elde ettik ve korelasyonun hangi durumlarda az hangi durumlarda çok olduğunu analiz ettik.

Özet (Çeviri)

Language comprehension is affected by predictions because it is an incremental process. Predictability has been an important aspect of studying language processing and acquisition in cognitive science. In parallel, Natural Language Processing field takes advantage of advanced technology to teach computers how to understand natural language. Our study investigates if there is an alignment between human predictability and artificial language model predictability results. This thesis solely focuses on the Turkish language. Therefore, we have built a word-level Turkish language model. Our model is based on Long Short-Term Memory (LSTM), which is a recently trending method in NLP. Alternative models are trained and evaluated with their prediction accuracy on test data. Finally, the best performing model is compared to human predictability scores gathered from the cloze-test experiment. We have shown a promising correlation and analyze the cases where the correlation is high or low.

Benzer Tezler

  1. Sosyal bilgiler dersinde dijital öyküleme yönteminin ilkokul dördüncü sınıf öğrencilerinin vatanseverlik değerine etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effect of the digital animation method enriched with the predict-observe and explanation technique used in the social school course on the concept of patriotims of fourth grade primary school students

    GÜL AHSEN UYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimYozgat Bozok Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE GÜZEL MUMYAKMAZ

  2. Duration analysis and modelling for Turkish text-to-speech synthesis

    Türkçe ses sentezi için süre analizi ve modelleme

    ÖMER ŞAYLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT M. ARSLAN

  3. TFEEC : Türkçe finansal olay çıkarım derlemi

    TFEEC : Turkish financial event extraction corpus

    KADİR ŞİNAS KAYNAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. Syntactic processing in second language acquisition of English

    İngilizce'nin ikinci dil olarak ediniminde yapısal işleme

    NAZİK DİNÇTOPAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    DilbilimBoğaziçi Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE GÜREL

  5. Eski Türkçeden Türkiye Türkçesine gelecek zaman

    Future tense from old Turkish to Turkish spoken in Turkey

    DERYA YÜCEL ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Türk Dili ve EdebiyatıTrakya Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NESRİN GÜNAY