An efficient iots security method based on optimized machine learning technique and optimazation algorithm
Optimize makine öğrenme tekniği ve optimizasyon algoritmasına dayalı verimli güvenlik yöntem
- Tez No: 672480
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Bu çalışmada, makine learning teknikleri kullanılarak IoTlerde IDS saldırılarını tespit etmek için yeni bir yöntem sunulmuştur. İlk aşamada GWO veri kümesini etkili seçmek adına sadece giriş verilerine uygulandı.Gwo ise özellik seçimi,görüntü tanıma gibi optimizasyon sorunları gibi çeşitli alanlarda uygulanan yaygın kullanılan optimizasyon algoritmalardan biridir.
Özet (Çeviri)
In this study, new method presented to detect IDS attacks in Iot using machine learning techniquies. In the first stage, The GWO applied to the input data to select effectives features of ID dataset. GWO is a optimizations such as computer security, image recognition and optimization problems.
Benzer Tezler
- An efficient model for partial electric discharge fault detection machine learning and IoTs techniques
Kısmi elektrik boşaltma arıza tespit makine öğrenimi ve IoT teknikleri için verimli bir model
KAMAL JASIM OBAID OMAIRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster
İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme
YOUSEF ALKHANAFSEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI
- Heterojen kablosuz algılayıcı ağlarında çoklu gezgin alıcı düğüm tabanlı enerji verimli kümeleme ve yönlendirme yaklaşımları
Multi-mobile sink based energy efficient clustering and routingapproaches in heterogeneous wireless sensor networks
SERCAN YALÇIN
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBUBEKİR ERDEM
- Hardware implementation of a montgomery multiplier based low-power FIPS-compliant random prime number generator
Montgomery çarpıcı tabanlı düşük güçlü FIPS uyumlu rastgele asal sayı üreteci donanım uyarlaması
HALİL İBRAHİM KAYSİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL FAİK BAŞKAYA
- An Efficient battery charger design with optimum charging algorithm
Optimum şarj metodu kullanarak yüksek verimde batarya şarj edici tasarlanması
ÜMİT BÜLBÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARİF ERTAŞ