Geri Dön

Traffic detection using SDN-IOT based machine learning network

SDN-IOT tabanlı makine öğrenme ağı kullanarak trafik tespiti

  1. Tez No: 673391
  2. Yazar: ALI KHALID HASHIM AL-ZUBAIDI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Son yıllarda, IoT (Nesnelerin İnterneti) teknikleri, günlük yaşamın farklı alanlarında uygulama ile önemli ilerleme kaydetti, bu belgede kaynakların daha iyi planlanması ve kullanılması için kamusal alanların izlenmesi de dahil olmak üzere IOT-SDN tabanını simüle etmek için MATLAB kullanıyoruz. en uygun rotaları ve trafiği tespit etmek için makine öğrenimi ağını ağ ve eğit.

Özet (Çeviri)

In recent years, IoT (Internet of Things) techniques have experienced significant progress with application in different areas of daily life, including the monitoring of public spaces to achieve better planning and use of resources in this paper we use MATLAB to simulate IOT-SDN base network and train the ML network to detect optimal routes and traffic.

Benzer Tezler

  1. Yazılım tanımlı ağlar ve nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde anomali tespiti

    Anomaly detection in smart grids based on software-defined networks and the internet of things

    HİLAL YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA

  2. Çoğunluk oylama yaklaşımıyla özellik seçimi yaparak nesnelerin internetinde (IOT) saldırı tespitinin gerçekleştirilmesi

    Performing intrusion detection in internet of things (IOT) by feature selection with majority voting approach

    HUSSEIN SHEET AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT YÜCEL

  3. Yazılım tanımlı ağlarda telemetrik yöntemle gerçek zamanlı saldırı tespiti ve önleme

    Real-time anomaly detection and mitigation using streaming telemetry in sdn

    ÇAĞDAŞ KURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN AYHAN ERDEM

  4. Yazılım tanımlı ağlarda saldırı algılama ve kümeleme

    Intrusion detection and clustering in software defined

    ENES AÇIKGÖZOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜLKADİR ÇAKIR

  5. A support vector machine-based approach for southbound communication detection in SDN using openflow

    Openflow kullanarak SDN'de güney yönlü iletişim tespiti için destek vektör makinesi tabanlı bir yaklaşım

    ALİ GÖKHAN AVRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ