Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon;
Optimisation with genetic algorithms
- Tez No: 67684
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT TÜRE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Genetik algoritmalar, Optimizasyon, Algorithms, Genetic algorithms, Optimization
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada, kendinden ayarlamalı denetleyicili sistemde sınırlamadan dolayı meydana gelen bozulmaları gidermek amacıyla, PID denetleyici katsayıları, Genetik Algoritma ile uygunlaştırılmıştır. Genetik Algoritma,“C”programlama dilinde yazılan program ile sistem üzerine uygulanmış ve Genetik Algoritma ile uygunlaştırılmış PID denetleyici katsayıları kullanılarak, sistemin“Matlab”programında benzetimi gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this Self Tuning Controller System, the aim is to remove the formed distortion due to the limitation by the optimization of PID coefficients with Genetic Algorithms. PID coefficients has been optimized by Genetic Algorithm, that has been written by“C”programming language.
Benzer Tezler
- Kentsel tasarımda genetik algoritmalar yardımıyla bir optimizasyon çalışması
An optimization study with genetic algorithms in urban design
MEHMET ARİK
- Arazi toplulaştırma için optimizasyon tabanlı yeni bir dağıtım ve parselasyon modelinin geliştirilmesi
Developing a new redistribution and partitioning model for land consolidation
HÜSEYİN HAKLI
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ
- Vücut segment parametrelerinin ters dinamik analiz ve genetik algoritma optimizasyonu ile bulunması
Finding body segment parameters using inverse dynamics analysis and genetic algorithm optimization
YUSUF ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Makine MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÜNDOĞDU
- Kesme problemine sezgisel bir yaklaşım
A heuristic approach to the cutting stock problem
FIRAT BAYIR
Doktora
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN ÖZDEMİR
- Antenlerin hızlı ve doğru tasarımı için esnek hesaplamaya dayalı sayısal karma yöntemler
Numerical hybrid methods based on soft computing for fast and accurate design of antennas
MAHMUD ESAD YİĞİT
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT TAYFUN GÜNEL