Geri Dön

İktisat ve yapay zeka üzerine üç makale

Three essays on economics and artificial intelligence

  1. Tez No: 678641
  2. Yazar: MURAT ÖZTÜRKMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN EREN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Son yıllarda gerek teknolojik gelişmeler gerekse de yazılım alanındaki hızlı yaygınlaşma yapay zeka çalışmalarını gözle görülür bir şekilde hızlandırmıştır. Yapay zeka teknikleri basitten karmaşığa hemen birçok sektörde de dönüşümlere yol açmaktadır. İktisat da dahil olmak üzere, psikoloji, nörobilim ve mühendislik gibi farklı disiplinlerin katkıda bulunduğu yapay zeka, uygulamada olduğu kadar teorik anlamda da etkileşimde olduğu disiplinlerde birtakım gelişmelere neden olmaktadır. Bu çalışma, iktisat bilimi ve yapay zeka ilişkisine ampirik uygulamalar temelinde odaklanmaktadır. Çalışmada genel bir iktisat ile yapay zeka ilişkisine değinildikten sonra, yapay zekanın bir alt alanı olan yapay öğrenme modelleri ile tahminsel modellemeler ve iktisadi verilerde anomali tespiti gerçekleştirilmiştir. Her bir çalışma sınırları dışında, yapay zekanın iktisadi problemleri çözümlemede önemli bir potansiyeli olduğunu vurgulamaktadır. Bir araya getirilebilecek çok boyutlu veri kümelerinden yola çıkarak, başlı başına karmaşık olan gerçeliği öngörüp, zamanında karşı aksiyonlar aldırma konusunda çalışma kapsamında yer alan yapay öğrenme yaklaşımlarının önemli bir katkısının olacaktır. Bununla birlikte olanaklı olduğu ölçüde çok daha büyük ve hatta mikro anlamda da çok daha detaylı veri kümelerinden yola çıkarak çok daha başarılı öngörülerde bulunma olanağı potansiyel olarak durmaktadır. Bu çalışma, bu potansiyelin bir göstergesi olarak da yorumlanabilir.

Özet (Çeviri)

In recent years, both technological developments and the rapid spread in the field of software have visibly accelerated the studies of artificial intelligence. Artificial intelligence techniques lead to transformations in many sectors from simple to complex. Artificial intelligence, which is contributed by different disciplines such as economics, psychology, neuroscience and engineering, causes some developments in the disciplines with which it interacts in theoretical as well as in practice. This study focuses on the relationship between economics and artificial intelligence on the basis of empirical applications. After discussing the relationship between general economics and artificial intelligence in the study, predictive modeling and anomaly detection in economic data were carried out with artificial learning models, which are a sub-field of artificial intelligence. Each study emphasizes that artificial intelligence has an important potential in solving economic problems outside of the study boundaries. Based on the multidimensional data sets that can be brought together, the artificial learning approaches within the scope of the study will have an important contribution in predicting the reality that is complex on its own and taking timely counter actions. However, it is potentially possible to make much more successful predictions based on much larger and even more detailed data sets in micro sense to the extent possible. This study can also be interpreted as an indicator of this potential.

Benzer Tezler

  1. Sürdürülebilir büyüme üzerine üç makale

    Başlık çevirisi yok

    ÖZLEM FİKİRLİ YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiAnkara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ŞAHİN

  2. Essays on estimation methods

    Tahmin yöntemleri üzerine makaleler

    YASİN KÜTÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  3. Türk dizilerinin ihracat başarısını şekillendiren teknik olmayan inovasyon ve tüketim yakınlığı

    Non-technical innovation and consumption proximity shaping the export success of Turkish TV series

    ESER ÇAPIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriSüleyman Demirel Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT ALİ DULUPÇU

  4. Yapay zeka yöntemleri ile karşılaştırmalı portföy optimizasyonu ve İMKB üzerine bir uygulama

    Comparative portfolio optimization with artificial intelligence methods and an application with İMBK

    YİĞİT DEMİRELLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURDAN ASLAN

  5. Yapay sinir ağları ile borsa endeksi tahmini: Gana Borsası üzerine bir uygulama

    Predicting stock market index with artificial neural networks: Application on the Ghana Stock Exchange

    ABDUL-RAZAK BAWA YUSSIF

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonomiSelçuk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEYNEP KARAÇOR